四川大学周欣获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411440239.0，技术领域涉及：G08G5/50；该发明授权一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法是由周欣;林毅;陶涛;张政;郭东岳设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法，通过分析飞机轨迹数据，完成航班轨迹的补全和未来轨迹的预测。该过程旨在提高航班管理和运营的效率，特别是在处理飞机轨迹缺失和预测未来飞行路径时。针对飞机轨迹数据具有复杂的时频特性和部分数据缺失的问题，提出基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法。针对飞机轨迹的时间和频域特征，引入了航班轨迹重建模型，该模型包括主干网络和重建网络。主干网络负责对输入数据的特征提取，重建网络通过轨迹重建模块和频域重建模块指导模型更加关注飞机轨迹的时间特征与频域特征，从而提高轨迹重建的精度。
本发明授权一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频分析的航班轨迹补全和预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集飞机轨迹序列数据； S2：对收集到的飞机轨迹数据进行预处理，并且划分为训练集、验证集和测试集； S3：构造航班轨迹重建模型，包括主干网络和重建网络； 主干网络用于对输入数据进行特征处理，重建网络用于引导模型更加关注飞机轨迹的时间特征和频域特征；所述主干网络包括多层感知机、编码器模块；所述重建网络包括轨迹重建模块和频域重建模块； S4：预训练航班轨迹重建模型，引入均方误差，形成新的联合损失函数，进行航班轨迹重建模型的训练，并保留最佳模型的权重； S5：基于航班轨迹重建模型，构造航班轨迹预测模型；其中，针对航班轨迹重建模型，保留主干网络，去除重建网络中的轨迹重建模块，并且设计离散小波变换模块、解码器组和逆离散小波变换模块； S6：设置损失函数，训练航班轨迹预测模型，并保留最佳模型的权重； S7：测试航班轨迹重建模型，输入含有缺失点的飞机序列数据，实现航班轨迹一体化补全和预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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