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龙图腾网获悉上饶市赛尔须弥信息技术有限公司申请的专利一种基于万物互联的智能展厅控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592632.1，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于万物互联的智能展厅控制方法及系统是由王军;郑涛;胡梦婷设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于万物互联的智能展厅控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于万物互联的智能展厅控制方法及系统。属于物联网技术领域，所述方法包括：构建基于物联网的智能展厅网络架构，并通过无线连接至中央控制平台，形成万物互联的网络环境；通过身份识别装置获取用户身份信息，构建用户身份数据库；根据用户身份信息，结合用户历史行为数据，通过智能算法对用户偏好进行分析。通过智能算法分析用户的身份信息和历史行为数据，能够为用户提供个性化的展览推荐和展览路线，使用户能够更快地找到感兴趣的展品，从而提升参观体验。

本发明授权一种基于万物互联的智能展厅控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于万物互联的智能展厅控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建基于物联网的智能展厅网络架构，并通过无线连接至中央控制平台，形成万物互联的网络环境； S2、通过身份识别装置获取用户身份信息，构建用户身份数据库；根据用户身份信息，结合用户历史行为数据，通过智能算法对用户偏好进行分析； S3、通过环境传感器实时监测展厅内环境参数，根据预设的环境标准或用户舒适度需求，对设备进行调节； S4、通过图像采集装置采集展厅内人流信息，并基于人数统计模型，实时分析各展区的人流密度；根据人流密度数据，智能生成引导信息； S5、中央控制平台对收集到的各类数据进行综合分析，通过数据挖掘和机器学习算法，为展厅的运营管理提供决策支持； 所述S5，包括： 对多源数据进行集成，并对集成的多源数据进行预处理； 识别用户行为背后的潜在需求和市场趋势，预测未来参观趋势和展品热度； 评估现有策略和活动的有效性，为展厅提供决策支持； 不断迭代优化系统功能和性能； 所述S3，包括： S31、在展厅中部署环境监测设备，对环境参数数据进行实时采集并上传至中央控制平台； S32、根据预设的环境标准或用户舒适度反馈，制定调控策略；通过机器学习算法，根据历史数据和实时环境变化，动态调整调控策略； S33、中央控制平台根据调控策略，自动向相关设备发送控制指令，相关设备执行控制指令，调节展厅内环境参数至预设标准或用户舒适度需求； 所述S32，包括： 对展厅长期以来的环境参数数据及用户舒适度反馈数据进行收集并分析； 通过统计分析与数据挖掘技术，识别环境参数与用户舒适度之间的关联性，构建环境舒适度预测模型； 通过机器学习算法，对模型进行训练并预测不同环境条件下用户的舒适度感受； 结合当前环境监测设备实时采集的数据，利用时间序列分析预测未来一段时间内的环境变化趋势； 基于异常检测机制，发现并预警环境参数的异常波动； 基于预测模型和用户舒适度偏好，动态生成调控策略；策略应考虑到不同时间段的差异化需求； 引入优先级排序机制，在资源有限的情况下，首先满足对用户舒适度影响最大的环境因素的调控；通过调控策略，减少调控过程中的不适感； 实施在线学习机制，不断将新的环境数据与用户反馈纳入模型，持续优化调控策略；通过AB测试实验设计方法，比较不同调控策略的效果，选择最优策略进行实施； 通过自适应学习算法，使系统根据长期运行效果自动调整学习速率和参数； 分析用户的行为模式，预测环境需求；结合用户画像，为不同用户群体提供个性化的环境调控方案。

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