买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456320.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法是由谷晓鹏;陈石;董娟;徐国成;黄治轶设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法，属于质量监测领域。通过采集实际焊接成产过程中的焊接参数以及焊点的超声波检测信息，引入长短期记忆网络算法与随机森林算法建立基础学习器与辅助学习器，并通过集成算法完成交叉验证以及加权输出，实现对电阻点焊质量监测。本发明最大限度地提取了实际焊接生产中的过程信息，还显著减少了因试验片焊接与实际生产焊接件之间的差异所带来的影响。因此，建立的模型展现出了卓越的适应能力和有效性。引入集成学习和强化学习技术，进一步提升了模型的精度，使得预测结果更加接近真实值，不仅增强了模型的预测能力，也为焊接质量的评估提供了更为可靠的依据。

本发明授权基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集成算法建立电阻点焊质量监测系统的方法，其特征在于：采用实际生产过程中的焊接参数信息及超声波检测信息作为质量评估参数，提取动态电阻曲线及超声波检测图像；构建基础学习器与辅助学习器，将基础学习器与辅助学习器的输出作为输入传入集成算法单元，在保留的验证集或使用交叉验证确定权重来平衡不同模型的贡献，构建电阻点焊质量评估模型； 建立质量评估模型，在建模过程中，输入在动态电阻曲线中得到的动态电阻特征值，引入长短期记忆网络算法对熔核尺寸、拉剪强度做出多任务回归预测输出，通过多次迭代训练，构建基础学习器；输入在超声波检测图像中得到的超声波检测熔核尺寸特征值，引入随机森林算法，对拉剪强度做出回归预测，通过多次迭代训练，构建辅助学习器；将基础学习器与辅助学习器的输出作为输入传入集成算法单元，在保留的验证集或使用交叉验证确定权重来平衡不同模型的贡献，完成质量评估模型建立； 基于集成算法建立的质量评估模型具备强化学习功能，学习的方法为：将基础学习器及辅助学习器的预测结果进行加权平均输出拉剪强度预测结果，同时将输出结果与熔核尺寸特征值传回基础学习器，更新基础学习器数据，对基础学习器进行强化学习； 所述的动态电阻特征值获取方法为：采集实际焊接生产过程中的焊接电流及焊接电压，经均值滤波及对每1ms数据进行有效值计算，按照时间顺序提取动态电阻特征值，特征值1到特征值9依次提取动态电阻曲线斜率、均值； 集成算法为： ； 其中，r真实为验证集中拉剪强度真实值，r输出为模型集成后对拉剪强度的最终预测输出， ht1 、ht2分别为基础学习器拉剪强度预测值、熔核尺寸预测值，yn 、ln分别为辅助学习器熔核尺寸输入值、拉剪强度预测值，为集成参数，λ为集成权重，会根据每次新数据输入进行不断修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。