中国科学院上海微系统与信息技术研究所孟方舟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233193.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法是由孟方舟;童官军;李宝清设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法，包括以下步骤：获取成对的可见光图像和红外图像；将红外图像转化为单通道的灰度图像，将可见光图像转化为ycbcr格式并单独使用y通道，得到y通道图像；将所述灰度图像和y通道图像输入融合网络模型，得到单通道融合图像。本发明能够有效聚合局部和全局信息，赋予融合网络语义感知的能力。
本发明授权一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义感知的可见光与红外图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取成对的可见光图像和红外图像； 将红外图像转化为单通道的灰度图像，将可见光图像转化为ycbcr格式并单独使用y通道，得到y通道图像； 将所述灰度图像和y通道图像输入融合网络模型，得到单通道融合图像； 所述融合网络模型包括： 第一多尺度特征提取模块，用于提取所述y通道图像的多尺度特征信息； 第二多尺度特征提取模块，用于提取所述灰度图像的多尺度特征信息； 特征融合模块，用于对所述y通道图像的多尺度特征信息和所述灰度图像的多尺度特征信息进行模态内部的空间交互以及模态间交互，得到多层融合特征，所述多层融合特征中除最后一层的融合特征外的所有融合特征均返回所述第一多尺度特征提取模块和所述第二多尺度特征提取模块进行特征提取； 融合头模块，用于根据所述多层融合特征中的前N层融合特征进行图像融合； 语义分割头模块，用于根据所述多层融合特征中的后N层融合特征进行语义分割。
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