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龙图腾网获悉中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利一种地形监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411290054.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种地形监测方法是由苏珺;何为;卜智勇;马润泽;冯小蔚设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地形监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种地形监测方法，包括以下步骤：在监测点部署标靶并获取图像样本；构建目标检测模型对所述图像样本进行检测，当所述目标检测模型未检测到所述标靶或当所述目标检测模型检测到所述标靶偏离原始位置时输出第一监测信号；所述目标检测模型包括多个以相关系数为激活函数的节点，所述节点包括用来提取输入图像的像素特征单元的核节点，以及基于所述像素特征单元的空间关系形成的、对应所述图像样本不同尺度的像素特征的多层级段节点，所述核节点和所述段节点构成由所述核节点向上逐级收敛的树形结构，并通过根部的段节点输出目标检测位置。本发明能够精准高效的监测目标地形并及时发布地形变化警告信号。

本发明授权一种地形监测方法在权利要求书中公布了：1.一种地形监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在监测点部署标靶并获取图像样本； 构建目标检测模型对所述图像样本进行检测，当所述目标检测模型未检测到所述标靶或当所述目标检测模型检测到所述标靶偏离原始位置时输出第一监测信号； 所述目标检测模型包括多个以相关系数为激活函数的节点，所述节点包括用来提取输入图像像素特征单元的核节点，以及基于所述像素特征单元的空间关系形成的、对应所述输入图像不同尺度的像素特征的多层级段节点，所述核节点和所述段节点构成由所述核节点向上逐级收敛的树形结构，并通过根部的段节点输出目标检测位置； 所述目标检测模型通过以下方法训练： 获取初始图像样本，基于所述初始图像样本生成目标检测模型； 获取训练图像样本和所述训练图像样本的有效像素区域； 利用所述目标检测模型对所述训练图像样本进行检测获得目标检测位置； 基于所述目标检测模型的结构，回溯获得所述目标检测位置的激活像素区域； 计算所述激活像素区域同所述有效像素区域之间的像素差值； 构建用于使同层级同中心位置节点间相互替代激活的第一类影节点、用于当设定像素区域被激活时使满足激活条件的设定节点输出激活状态的正条件的第二类影节点、用于当设定像素区域被激活时使满足激活条件的设定节点输出非激活状态的负条件的第二类影节点、以及用于当影节点自身被激活时使设定节点被连带激活的第三类影节点； 根据所述像素差值划分出若干个误检区域； 回溯获得第一优化节点，所述第一优化节点为其所在分支上层级最高的被所述误检区域完全覆盖的节点； 在所述第一优化节点与其母节点之间嵌入所述第二类影节点对所述第一优化节点对应的像素特征进行有条件的激活。

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