三峡大学丁晓波获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于生成对抗网络的Modbus TCP协议测试用例生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411373710.9，技术领域涉及：H04L43/18；该发明授权一种基于生成对抗网络的Modbus TCP协议测试用例生成方法是由丁晓波;杨志;刘晓峻;赵凌楚设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成对抗网络的Modbus TCP协议测试用例生成方法在说明书摘要公布了：一种基于生成对抗网络的ModbusTCP协议测试用例生成方法，包括以下步骤：S1：在捕捉的网络协议报文中提取目标协议报文数据，对该数据进行预处理作为模型训练数据集；S2：通过结合生成对抗网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制，构建了一个高效的训练模型，使用训练数据集对该模型进行训练；S3：判断是否满足训练模型结束条件，若达到，则保存生成器模型的参数，并根据参数生成测试用例，否则跳转到S2；S4：采取遗传算法中变异策略对测试用例进行变异；S5：通过Socket把测试用例发送到被测PLC，监测被测试系统的状态并获取响应码。解决了ModbusTCP协议测试用例生成中格式学习不全、响应率低及冗余性高的问题，提升了模糊测试效率。
本发明授权一种基于生成对抗网络的Modbus TCP协议测试用例生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的Modbus TCP协议测试用例生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在捕捉的网络协议报文中提取目标协议报文数据，对该数据进行预处理作为模型训练数据集； S2：通过结合生成对抗网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制，构建了一个训练模型，使用训练数据集对该模型进行训练； 模型训练包括将Bi‑LSTM层、自注意力机制层、全连接层作为生成对抗网络的生成器，将Bi‑LSTM层、全连接层、Softmax层作为生成对抗网络的判别器； S3：判断是否满足训练模型结束条件，若达到，则保存生成器模型的参数，并根据参数生成测试用例，否则跳转到S2； S4：采取遗传算法中变异策略对测试用例进行变异； S5：通过Socket把测试用例发送到被测PLC，监测被测试系统的状态并获取响应码。
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