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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334789.4，技术领域涉及：G06F11/36；该发明授权基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法是由解炜;阳宛彤;王恩泽;王振华;伍林洁;王宝生设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法，步骤包括：使用LLM收集Web应用程序的页面信息，并提取各Web页面之间的关联信息，根据Web页面之间的关联信息构建状态机以指导爬取Web页面的顺序；使用MLLM对Web页面进行截图并获取Web页面的HTML内容，生成任务的自然语言描述，以描述页面上用户需要完成的任务以及完成任务所需的操作；使用LLM将自然语言描述依次转化为测试代码，并根据执行前后Web页面的状态变化判断测试代码是否成功完成任务，如果成功完成则生成对应的表单内容及操作序列以产生有效的HTTP请求。本发明具有实现方法简单、成本低、测试效率与覆盖率高等优点。

本发明授权基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型辅助网络爬虫的Web应用模糊测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用LLM收集Web应用程序的页面信息并提取各Web页面之间的关联信息，根据所述Web页面之间的关联信息构建状态机以用于指导爬取Web页面的顺序，所述页面信息包括Web页面功能以及Web页面URL信息，所述关联信息包括状态关系、交互逻辑、依赖关系以及导航关系中任意一种或多种，所述状态关系为页面之间会存在状态或内容影响的关系，所述交互逻辑为页面之间的用户交互所引发的动态变化或页面重定向的关系，所述依赖关系为页面的内容或数据之间的依赖性关系，所述导航关系为通过连接不同页面所形成的用户的浏览路径的关系； 对Web页面进行截图并获取Web页面的HTML内容，将Web页面的截图与HTML内容作为多模态信息提供给MLLM，由MLLM根据Web页面的截图以及HTML内容生成任务的自然语言描述，以用于描述Web页面上用户需要完成的任务以及完成任务所需执行的操作； 将MLLM生成的自然语言描述按照任务进行拆分以形成多个任务的自然语言描述，使用LLM依次将每个任务的自然语言描述转化为测试代码，并根据执行测试代码前后Web页面的状态变化判断生成的测试代码是否成功完成对应任务，如果成功完成则生成任务对应的表单内容以及操作序列以产生有效的HTTP请求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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