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龙图腾网获悉北京犬安科技有限公司申请的专利基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411322459.3，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法及装置是由李均;杨雨桥;刘文浩;陈厅设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法及装置，所述方法包括：首先待分析系统架构，并确定攻击入口与攻击出口，构建标签树并提取标签树中各标签节点的目标信息；利用大语言模型分析标签树中各标签节点的潜在攻击面和攻击目的；然后获取与待分析系统架构对应的领域知识，进而根据各标签节点的目标信息、对应的潜在攻击面、攻击目的以及领域知识生成攻击树；最后基于大语言模型评估攻击树可行性并打分，优化得到目标攻击树。本实施例克服了传统基于威胁数据库方法的主观性、更新困难和信息抽象等问题，同时具备跨领域应用能力，适用于智能汽车、智能船舶、工业设备、无人机、航空航天等多种领域。

本发明授权基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的自动化攻击路径分析与评估方法，其特征在于，包括： 获取待分析系统架构；其中，所述待分析系统架构包括多个待分析组件、与每个待分析组件对应的威胁场景以及与每个所述待分析组件对应的连接信息；基于所述与每个待分析组件对应的威胁场景和所述与每个所述待分析组件对应的连接信息确定攻击入口和攻击出口； 根据路径寻找算法，基于所述多个待分析组件、攻击入口和攻击出口确定由多个标签节点构成的标签树，并提取所述标签树中各标签节点的目标信息； 针对所述标签树中每一个标签节点，根据所述标签节点的目标信息，基于大语言模型确定与各标签节点对应的潜在攻击面，并基于所述大语言模型根据与所述各标签节点对应的威胁场景确定与所述各标签节点对应的攻击目的； 基于所述大语言模型获取与所述待分析系统架构对应的领域知识，并根据所述各标签节点的目标信息、各标签节点对应的潜在攻击面、各标签节点对应的攻击目的以及所述领域知识生成攻击树；所述攻击树包括至少一条攻击路径； 基于所述大语言模型对所述攻击树进行可行性计算和分数计算，并基于计算结果更新所述攻击树，得到目标攻击树；所述目标攻击树包括至少一条目标攻击路径，所述目标攻击路径包括攻击路径和评估结果。

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