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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411541131.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法是由熊峰;苏培阳;吕洋设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法，通过建立并采样建筑地震响应数据的多维正态分布模型，实现小样本数据的扩充，引入非线性核函数来计算数据集中特征间的非线性相关度，使分布模型更准确地捕捉数据的复杂特征关联，采用进化策略方法，通过最大化扩充样本与原始数据集的相似度来优化分布模型的非线性协方差矩阵，从而确保数据扩充过程的稳定求解，解决了现有的样本扩充算法不稳定的问题。

本发明授权基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法在权利要求书中公布了：1.基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：获取建筑群地震响应数据集，将所述建筑群地震响应数据划分为单体建筑响应数据集； 步骤二：利用非线性核函数对所述单体建筑响应数据集进行计算，得到协方差矩阵； 步骤三：根据所述协方差矩阵建立多维联合正态分布模型，对所述多维联合正态分布模型进行采样，生成扩充响应样本； 步骤四：利用进化策略对所述多维联合正态分布模型进行迭代优化，直至满足停止迭代条件，并输出扩充后建筑地震响应数据集； 利用非线性核函数对所述单体建筑响应数据集进行计算，包括如下步骤： 计算结构响应矩阵XN×M的均值向量建立非线性的高斯核函数，通过非线性的高斯核函数解算协方差矩阵KM×M；其中，所述非线性高斯核用于度量特征向量之间的相关度； 利用均值向量和协方差矩阵KM×M计算最优带宽参数，并基于所述最优带宽参数计算协方差矩阵利用均值向量和协方差矩阵KM×M计算最优带宽参数，并基于所述最优带宽参数计算协方差矩阵包括如下步骤： 对所述均值向量进行解算，得到去中心化结构响应矩阵基于所述协方差矩阵和去中心化结构响应矩阵构造并最大化地震响应数据的对数似然函数通过梯度优化方法对对数似然函数进行拟合，得到最优带宽参数； 将所述最优带宽参数带入所述高斯核函数中进行计算，得到最优核函数； 通过所述最优核函数解算得到协方差矩阵根据所述协方差矩阵建立多维联合正态分布模型包括如下步骤： 对所述协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值矩阵和特征向量矩阵； 令所述单体建筑响应数据集中任意响应样本服从多维联合正态分布，则利用所述特征值矩阵和所述特征向量矩阵建立符合所述单体建筑响应数据集的多维联合正态分布模型。

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