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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233693.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质是由冯思博;余涛;潘振宁;王梓耀设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取多类型调控安全规定及调控操作的内容文本；将内容文本输入大语言模型智能体进行内容提取，以提取出各类情况下的调控操作顺序及调用内容；将各类情况下的调控操作顺序及调用内容，通过智能体在知识图谱中智能生成决策树形式的知识图谱；获取文本指令，智能体进行意图识别，并自主理解后在生成的知识图谱中智能生成调控操作逻辑的任务链，自主生成任务执行的思维链；根据生成的思维链，智能体智能调用相关模块进行调控，以实现智能调控。本发明能够提升获取文本信息的质量和效率，并且使用决策树式知识图谱建立调控思维链逻辑架构提高准确度，降低操作的使用门槛。

本发明授权一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能调控任务链生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多类型调控安全规定及调控操作的内容文本； 将所述内容文本输入经过预训练的大语言模型智能体，大语言模型智能体自主进行内容提取，以通过三元组文本形式提取出各类情况下的调控操作顺序及调用内容； 将提取出的各类情况下的调控操作顺序及调用内容，通过大语言模型智能体在预设的知识图谱中智能生成决策树形式的知识图谱，为智能调控任务链生成提供数据基础； 获取输入的文本指令，大语言模型智能体进行意图识别，并自主理解后在生成的知识图谱中智能生成调控操作逻辑的任务链，自主生成任务执行的思维链； 根据生成的思维链，大语言模型智能体通过API接口智能调用相关模块进行调控，以实现智能调控； 所述通过三元组文本形式提取出各类情况下的调控操作顺序及调用内容，包括： 搭建大语言模型智能体框架后，通过小样本文本提示工程的示例和说明，使得智能体能够通过模板从文本中提取知识三元组；其中知识三元组形式为： 式中，E表示实体集合，R表示关系集合，T表示知识图谱中的三元组集合，A表示属性集合，X表示属性值集合；×表示笛卡尔积；E×R×E表示实体和实体之间通过关系连接的三元组集合，E×A×X表示实体、属性和属性值的组合，T作为E×R×E和E×A×X的子集，意味着每个三元组由实体‑关系‑实体构成，或者由实体‑属性‑属性值构成； 因此，一个具体的三元组t表示为： t＝e1,r,e2∈Te1,e2∈E,r∈R或者： t＝e,a,x∈Te∈E,a∈A,x∈X式中，e1、e2表示调控规程中两个连续的任务，r表示两个任务之间的联系，即两个任务执行的先后顺序，e表示调控规程中的单个任务，a表示该任务的属性，x表示该任务的属性值，即输出的结果； 所述小样本文本提示工程的内容包括： 第一部分：场景设定，任务描述以及对于三元组的准确定义； 第二部分：小样本例子展示以供大语言模型智能体的自主学习。

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