上海哔哩哔哩科技有限公司谢彧获国家专利权
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龙图腾网获悉上海哔哩哔哩科技有限公司申请的专利模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537550.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置是由谢彧;张婕蕾设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、用于关联文本的方法、装置、电子设备、计算机可读介质和计算机程序产品。本申请的方法包括：获取目标任务对应的训练图像集，所述目标任务为检测图像中的文本实例并将相同属性的多个目标文本实例进行关联处理；使用基于贝塞尔曲线的降噪训练方法来训练目标模型，其中，所述方法通过冻结目标参数来针对目标模型的词表映射层和目标任务对应的部分进行训练；将已冻结的参数解冻后，基于训练图像集对目标模型进行微调。本申请通过采用基于贝塞尔曲线的降噪方法来训练模型，进而通过模型检测输入图像中包含的文本实例并将具有关联性的文本实例进行链接。
本发明授权模型训练方法、用于关联文本的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取目标任务对应的训练图像集，所述目标任务为检测图像中的文本实例并将相同属性的多个目标文本实例进行关联处理，所述关联处理包括将属于同一组别的多个文本实例进行链接； 使用基于贝塞尔曲线的降噪训练方法来训练目标模型，其中，所述方法通过冻结目标模型中目标参数之外的参数来针对目标参数相应的部分进行训练； 将已冻结的参数解冻后，基于训练图像集对目标模型进行微调； 其中，所述方法还包括： 基于预设的标签定义信息，为训练图像中检测到的每一个文本实例分配相应的组别标签； 基于得到的组别标签，生成训练图像相应的标注数据，所述标注数据包含训练图像中包含的文本实例及其组别标签。
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