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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种备液质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119413797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257765.3，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种备液质量检测方法是由王春元;孙海旋;王钟周;赵振英;徐林钰;李俊坡;吴升鹏;闫雪松;曹润滋;曹旭刚设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种备液质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种备液质量检测方法，属于辅助生殖领域，采集培养液备液的原始图像，对宽度和高度进行等比例缩小；对缩小后的图像基于高斯模糊函数估计的背景光强，获得背景图；将缩小后的图像减掉背景图，得到前景图像；对前景图像进行归一化以及二值化处理；闭操作连接处理后的图像的轮廓断点，获得处理图像；对处理图像进行物体轮廓查找，提取并表示图像中的物体轮廓，消除轮廓曲线的毛刺和噪点得到最终图像；计算最终图像的轮廓面积，根据面积筛选出液滴、气泡和杂质轮廓，根据圆度和灰度值区分杂质和气泡，计算液滴轮廓圆度和高度，给出有无杂质和气泡、液滴形态质量评估指标，能够准确的自动评估备液质量，无需人工筛选完成备液的培养皿。

本发明授权一种备液质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种备液质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集培养液备液的原始图像，对原始图像的宽度和高度进行等比例缩小； 对缩小后的图像基于高斯模糊函数估计的背景光强，获得背景图； 将缩小后的图像减掉背景图，得到前景图像； 对前景图像进行归一化处理，对归一化处理后的前景图像进行二值化处理，使所述前景图像对比度增强、特征强化； 基于膨胀和腐蚀的形态学闭操作连接二值化处理后的图像的轮廓断点，获得处理图像； 对处理图像进行物体轮廓查找，使用基于Sobel边缘检测算法和链码表示法的轮廓追踪算法，通过对二值图像进行轮廓检测，可以提取出图像中的边界线，利用图像的几何特性来提取并表示图像中的物体轮廓，基于Douglas‑Peucker算法消除轮廓曲线的毛刺和噪点得到最终图像； 基于向量叉积的Shoelace多边形面积计算公式，计算最终图像的轮廓面积，根据面积大小筛选出液滴轮廓、气泡和杂质轮廓，根据圆度和灰度值区分杂质和气泡，计算液滴轮廓圆度和液滴高度，给出有无杂质和气泡、液滴形态质量评估指标。

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