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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利一种信用评级报告生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411466512.7，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种信用评级报告生成方法及装置是由蔡宇昊;范宸尧;耿浩杰设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信用评级报告生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信用评级报告生成方法及装置，获取并将待评级对象的基本信息和待评级对象的行业评价信息输入至大语言模型中，得到评价等级；获取待评价对象对应的初始提示词集合；对多个初始提示词进行优化；将每个交叉变异提示词、评分提示词评价等级输入至大语言模型中，得到评分结果；基于待评价对象的评价等级评分结果，生成待评级对象的信用评级报告。根据交叉变异提示词的评分结果筛选出最佳提示词，从而依据最佳提示词和评价等级生成信用评价报告。这种方法避免了手工传递信息所导致的数据更新不及时的问题。同时，交叉变异提示词经过优化，因此能够在保证信用评价报告质量的前提下，提高生成效率。

本发明授权一种信用评级报告生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信用评级报告生成方法，其特征在于，包括： 获取待评级对象的基本信息和待评级对象的行业评价信息； 将所述基本信息和所述行业评价信息输入至大语言模型中，得到待评价对象的评价等级； 其中，所述将所述基本信息和所述行业评价信息输入至大语言模型中，得到待评价对象的评价等级，包括： 将所述行业评价信息进行拆分，得到多个预设评价等级； 对于每个所述预设评价等级，将所述预设评价等级进行拆分，得到多项评价标准； 从所有预设评价等级中筛选出等级最高的预设评价等级，并确定为目标预设评价等级； 将所述目标预设评价等级对应的多项评价标准和所述基本信息输入至大语言模型中，得到评价结果；所述评价结果指示所述基本信息符合评价标准的数量； 计算所述基本信息符合评价标准的数量和评价标准的总数量之间的比例，并确定为标准比例； 判断所述标准比例是否大于预设比例； 若所述标准比例大于所述预设比例，则将所述目标预设评价等级确定为待评价对象的评价等级； 若所述标准比例不大于所述预设比例，则从所述所有预设评价等级中筛选出除所述目标预设评价等级外的最高的预设评价等级，并确定为目标预设评价等级后，返回执行将所述目标预设评价等级对应的多项评价标准和所述基本信息输入至大语言模型中，得到评价结果这一步骤； 获取所述待评价对象对应的初始提示词集合；所述初始提示词集合包括多个初始提示词； 利用交叉变异算法对多个所述初始提示词进行优化，得到多个交叉变异提示词； 其中，所述利用交叉变异算法对多个所述初始提示词进行交叉变异，得到多个交叉变异提示词，包括： 将多个初始提示词进行转换，得到多个初始提示词向量；多个所述初始提示词向量包括当前初始提示词向量； 从多个所述初始提示词向量中筛选出任意两个初始提示词向量，并标识为第一向量和第二向量； 利用变换函数对所述第一向量和所述第二向量之间的差异进行处理，得到新的向量； 将所述当前初始提示词向量与所述新的向量进行相加，得到新的提示词向量； 对于每个所述初始提示词向量，将所述新的提示词向量和所述初始提示词向量进行交叉变异，得到交叉变异提示词向量； 将所述交叉变异提示词向量进行转换，得到多个交叉变异提示词； 将每个所述交叉变异提示词、评分提示词和所述待评价对象的评价等级输入至大语言模型中，得到每个所述交叉变异提示词的评分结果；所述评分提示词对初始评分提示词进行校正得到； 基于所述待评价对象的评价等级和每个所述交叉变异提示词的评分结果，生成待评级对象的信用评级报告。

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