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龙图腾网获悉航天恒星科技有限公司申请的专利基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543712.8，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法是由董涛;魏硕彤;刘志慧;邸航;张启维设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法，包括以下步骤：根据卫星网络拓扑和节点链路流量，计算沿路径从节点i到节点j的遥测时延Li,j、遥测开销Ci,j和路径可靠性Ri,j；基于谱聚类方法将卫星网络划分为K个子网络GSVS,ES＝{C1,C2,...,CK}；在子网络k内寻找遥测时延和遥测开销加权和最小的基于哈密顿回路的遥测路径，并设置流量遥测阈值Ttr；利用时空图神经网络获取网络拓扑和业务流量的时空依赖关系，并预测下一时刻的流量数据；根据采集到的流量数据和预测的流量数据，分析获得卫星网络流量状态视图，实现卫星网络流量感知。本发明，降低了卫星网络中遥测开销，并提高流量预测准确度，解决了卫星网络业务流量时空耦合、随机突发导致的感知开销大、准确度低的问题。

本发明授权基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图神经网络的卫星网络流量感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、根据卫星网络拓扑和节点链路流量，计算沿路径从节点i到节点j的遥测时延Li,j、遥测开销Ci,j和路径可靠性Ri,j； 步骤S2、基于谱聚类方法将卫星网络划分为K个子网络GSVS,ES＝{C1,C2,...,CK}； 步骤S3、在子网络k内寻找遥测时延和遥测开销加权和最小的基于哈密顿回路的遥测路径，并设置流量遥测阈值Ttr；所述设置流量遥测阈值Ttr，仅当节点i的业务流量Ti与基准业务流量Tbase的差值大于流量遥测阈值Ttr时，才收集节点i的业务流量数据，并更新基准业务流量Tbase＝Ti；反之则认为节点流量与上一时刻保持一致； 步骤S4、利用时空图神经网络获取网络拓扑和业务流量的时空依赖关系，并预测下一时刻的流量数据； 步骤S5、根据采集到的流量数据和预测的流量数据，分析获得卫星网络流量状态视图，实现卫星网络流量感知。

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