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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利智能仿真模型框架构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411532394.5，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权智能仿真模型框架构建方法是由曲炜;殷建丰;王倩;刘建勋;于海琰;王宇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能仿真模型框架构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能仿真模型框架构建方法，该方法包括：步骤S1、完成模型标签设计；步骤S2、构建模型体系架构规范；步骤S3、基于所述模型标签、所述模型体系架构规范，建立知识图谱智能化推荐模型；步骤S4、利用所述知识图谱智能化推荐模型完成仿真模型的生成与开发。本发明，通过标签设计的方法，构建多维度、多特征的模型体系标签库，形成模型体系知识图谱，提供基于标签的模型体系框架智能化推荐能力，从而实现仿真模型的生成、开发与重构，解决了来模型开发学习成本高、开发效率差、智能化水平低的问题。

本发明授权智能仿真模型框架构建方法在权利要求书中公布了：1.一种智能仿真模型框架构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、完成模型标签设计； 步骤S2、构建模型体系架构规范； 步骤S3、基于所述模型标签、所述模型体系架构规范，建立知识图谱智能化推荐模型； 步骤S4、利用所述知识图谱智能化推荐模型完成仿真模型的生成与开发，具体包括： 步骤S41、基于语义理解的标签检索；以模型描述信息作为查询，输出和查询语句中文本最相近的实体或其他标签，具体包括： 步骤S411、对用户的模型描述信息进行分词处理，将语句分解为检索关键词，并将其与同义词典进行匹配与转换； 步骤S412、对检索关键词进行语义扩展并构建新的检索语句； 步骤S413、进行依存句法分析从而将其转换为图谱对应的检索语句； 步骤S414、对得到的检索结果进行相关性排序，返回最符合用户真实模型构建意图的结果； 步骤S42、基于知识图谱的模型匹配，具体包括： 步骤S421、根据基于语义理解提取的关键词标签，通过Cypher语句的模型匹配从知识图谱中查询并筛选出需求模型； 步骤S422、使用基于语义特征的匹配算法对筛选后的模型排序，并将匹配度高的模型推荐给用户，作为仿真模型开发基础，具体包括： 基于语义特征的匹配推荐算法要根据仿真模型的各项特征属性值构造特征向量，通过计算两个模型间的特征向量的相似度得到模型间的匹配程度，基于语义特征的相似度计算公式为： 其中，SE1和SE2分别表示不同的仿真模型，LvSE1,SE2,则通过如下公式进行计算： n为模型的特征个数；x1i为其中SE1第i个特征的属性值；x2i为其中SE2第i个特征的属性值； 步骤S43、根据匹配结果完成仿真模型的生成与开发。

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