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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种匿名语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411456190.8，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权一种匿名语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种匿名语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能和金融领域，涉及一种匿名语音转换方法，包括对语音数据集进行预处理，得到语音增强数据集；使用语音增强数据集对预构建的初始语音合成模型进行第一阶段训练，得到训练完成的语音合成模型；对预构建的初始匿名身份生成器进行第二阶段训练，获得最终的匿名身份生成器；将最终的匿名身份生成器替换语音合成模型中的说话人编码器，得到匿名语音转换模型；基于匿名语音转换模型对待转换语音进行语音转换，生成匿名语音。本申请还提供一种匿名语音转换装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，待转换语音可存储于区块链中。本申请能够提升匿名语音的多样性，保护隐私安全。

本发明授权一种匿名语音转换方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种匿名语音转换方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取语音数据集，对所述语音数据集进行预处理，得到语音增强数据集； 将所述语音增强数据集输入预构建的初始语音合成模型中，所述初始语音合成模型包括内容编码器、说话人编码器、解码器和声码器； 通过所述内容编码器、所述说话人编码器、所述解码器和所述声码器对所述语音增强数据集进行处理，得到初始重构语音数据集； 根据所述语音增强数据集和所述初始重构语音数据集，计算语音特征重构损失； 基于所述语音特征重构损失调整所述初始语音合成模型的模型参数，继续迭代训练，得到最终训练完成的语音合成模型； 通过训练完成的所述说话人编码器获取所述语音增强数据集中真实声学特征表示； 基于所述真实声学特征表示训练预构建的初始匿名身份生成器，得到重构声学特征表示； 计算所述重构声学特征表示和所述真实声学特征表示之间的表示重构损失，基于所述表示重构损失优化所述匿名身份生成器，直至获得训练完成的最终的匿名身份生成器； 将最终的所述匿名身份生成器替换所述语音合成模型中的说话人编码器，得到匿名语音转换模型； 获取待转换语音，基于所述匿名语音转换模型对所述待转换语音进行语音转换，生成匿名语音。

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