北京航空航天大学李明净获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种多保真复合材料强度校核方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119446365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411558272.3,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种多保真复合材料强度校核方法、设备、介质及产品是由李明净;张泽玮;周轩;董雷霆设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多保真复合材料强度校核方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种多保真复合材料强度校核方法、设备、介质及产品,涉及复合材料技术领域,该方法包括:利用有限元模型构建航空复合材料的三维单胞模型,进而构建单元失效判断数据集,利用单元失效判断数据集对第一全连接神经网络进行训练,得到低保真神经网络,对航空复合材料进行结构强度试验,得到试验数据,利用试验数据和低保真神经网络对第二全连接神经网络进行训练,得到高保真神经网络;根据待预测工况的广义内力状态,利用低保真神经网络和高保真神经网络,完成航空复合材料待预测工况下的强度校核,本申请基于试验数据和仿真数据构建航空复合材料的多保真强度模型,提高航空复合材料强度校核的效率和精度。
本发明授权一种多保真复合材料强度校核方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种多保真复合材料强度校核方法,其特征在于,包括: 利用有限元模型构建航空复合材料的三维单胞模型; 基于所述三维单胞模型进行多次采样仿真,构建单元失效判断数据集;所述单元失效判断数据集包括航空复合材料在不同仿真工况下的强度裕度;不同仿真工况下航空复合材料的广义内力状态不同; 构建第一全连接神经网络和第二全连接神经网络; 利用所述单元失效判断数据集对所述第一全连接神经网络进行训练,得到低保真神经网络;以不同仿真工况下航空复合材料的广义内力状态为输入,以航空复合材料在对应仿真工况下的强度裕度为输出,对第一全连接神经网络进行训练,得到低保真神经网络; 对航空复合材料进行结构强度试验,得到试验数据;所述试验数据包括航空复合材料在不同试验工况下的强度裕度;不同试验工况下航空复合材料的广义内力状态不同; 利用所述试验数据和所述低保真神经网络对所述第二全连接神经网络进行训练,得到高保真神经网络; 获取待预测工况的广义内力状态; 根据待预测工况的广义内力状态,利用所述低保真神经网络和所述高保真神经网络,完成航空复合材料待预测工况下的强度校核; 利用所述试验数据和所述低保真神经网络对所述第二全连接神经网络进行训练,得到高保真神经网络,包括: 对试验数据进行扩展,得到航空复合材料在不同扩展工况下的扩展强度裕度;不同扩展工况下航空复合材料的广义内力状态不同; 将不同扩展工况下航空复合材料的广义内力状态输入到所述低保真神经网络中,得到低保真强度裕度; 将同一扩展工况下航空复合材料的广义内力状态和低保真强度裕度作为输入数据对; 以输入数据对为输入,以航空复合材料在对应扩展工况下的扩展强度裕度为输出,对所述第二全连接神经网络进行训练,得到高保真神经网络。
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