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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552742.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法是由张晓均;张翀;马晓晴;刘炳云;王周阳;钱思怡;郝云溥;杨婵;唐君莉;陈俊材设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法，包括初始化阶段、梯度加密及签名产生阶段、验证及计算聚合权重阶段、梯度聚合阶段和梯度正确性验证阶段；本发明在每个客户端生成一个自己独有的掩码，并对加密后的局部梯度进行盲化，敌手只有知道每个客户端的掩码才能获得明文消息，有效抵抗了选择明文攻击。本发明各个通信实体之间发送信息，都需通过基于椭圆曲线的完整性验证算法，保证了传输信息的完整性，防止敌手篡改信息，有效的抵抗了中间人攻击；本发明的整个训练过程中，通过同态加密算法，实现了在密文状态下进行数据计算以及处理，保证了数据隐私不被泄露，同时采用对称同态加密，降低了服务器的计算开销，提升了性能。

本发明授权基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.基于轻量级同态加密的抗投毒攻击联邦学习方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、系统初始化：可信中心设置系统公共参数，具体包括设置基于椭圆曲线的加法循环群及其生成元、抗碰撞的哈希函数、系统主公钥和对称加密算法的密钥，可信中心还设置系统的主私钥，并秘密保存，并为系统中各类通信实体进行注册，其中可信中心为每个通信实体生成自己的签名私钥，并通过安全信道发送给各通信实体； S2、梯度加密及签名产生：每个客户端首先在本地训练模型，得到局部梯度，对局部梯度每一维度数据进行对称加密，并添加掩码进行盲化，同时对加密后的梯度和掩码进行签名，最后向聚合服务器发送密文以及数字签名； S3、验证与计算聚合权重：聚合服务器收到所有客户端发送的信息后，首先利用基于椭圆曲线的数字签名验证算法，对所有签名进行批量验证；若验证通过，则接受发送的消息没有被篡改，否则拒绝；聚合服务器在密文状态下，计算梯度均值，并生成随机数对均值以及加密局部梯度进行盲化，得到的结果生成数字签名，向中心服务器发送盲化后的密文以及签名，中心服务器收到签名后，首先进行验证，验证通过后执行异常检测算法，计算每个局部梯度的聚合权重，并发送到聚合服务器进行聚合处理； S4、梯度聚合：聚合服务器收到聚合权重后，在密文状态下计算聚合结果以及每个客户端的验证值，并发送到中心服务器进行解密，中心服务器解密收到的结果并下发至各客户端； S5、梯度正确性验证：客户端收到消息后，执行完整性验证，若均通过，则表明聚合结果未被篡改，接收聚合结果，并进行迭代继续下一轮训练。

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