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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络集群系统的传输优化方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463960.1，技术领域涉及：H04L47/10；该发明授权网络集群系统的传输优化方法及相关设备是由刘康;于成晓;董平;刘颖;张宏科设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络集群系统的传输优化方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的网络集群系统的传输优化方法及相关设备，网络集群系统包括多个网络集群，网络集群包括多个网络节点，方法包括：首先，获取每两个网络节点之间的通信链路的链路状态，以及获取链路连接矩阵，链路连接矩阵用于表征每个通信链路的连接状态；然后，获取网络集群调度模型，将所有链路状态和链路连接矩阵输入网络集群调度模型，得到输出的每个网络集群的链路优化传输速率序列和优化流量分配比例；最后，根据每个链路优化传输速率序列调整对应网络集群中每个通信链路的传输速率，以及根据每个优化流量分配比例调整对应网络集群的流量分配，在网络集群系统中进行网络节点之间的信息传输时，可以有效地提高传输资源利用率。

本发明授权网络集群系统的传输优化方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种网络集群系统的传输优化方法，其特征在于，所述网络集群系统包括多个网络集群，所述网络集群包括多个网络节点，所述方法包括： 获取每两个所述网络节点之间的通信链路的链路状态，以及获取链路连接矩阵，所述链路连接矩阵用于表征每个所述通信链路的连接状态； 获取网络集群调度模型，将所有所述链路状态和所述链路连接矩阵输入所述网络集群调度模型，得到输出的每个网络集群的链路优化传输速率序列和优化流量分配比例； 根据每个所述链路优化传输速率序列调整对应网络集群中每个通信链路的传输速率，以及根据每个所述优化流量分配比例调整对应网络集群的流量分配； 所述获取网络集群调度模型，包括： 获取每个所述网络集群的负载均衡优化模型； 基于所述负载均衡优化模型生成所述网络集群的协同负载均衡优化模型； 基于所述协同负载均衡优化模型生成所述网络集群系统的所述网络集群调度模型； 所述获取每个所述网络集群的负载均衡优化模型，包括： 获取每个所述通信链路的传输速率参数和最大带宽，以及获取所述传输速率参数的传输速率参数范围约束； 基于多个所述传输速率参数的累加和，得到每个所述网络集群的吞吐量模型； 获取多个所述传输速率参数和所述最大带宽的比值，并对所述比值进行累加，得到每个所述网络集群的能量利用率模型； 累加所述吞吐量模型和所述能量利用率模型生成目标负载均衡优化函数； 基于所述传输速率参数、所述目标负载均衡优化函数以及所述传输速率参数范围约束，生成所述负载均衡优化模型； 所述基于所述负载均衡优化模型生成所述网络集群的协同负载均衡优化模型，包括： 基于所述链路连接矩阵和每个所述通信链路的链路带宽参数、链路时延参数、排队丢包参数以及队列深度生成参数生成集群状态空间； 基于所述传输速率参数生成集群动作空间，并基于所述目标负载均衡优化函数，生成集群奖励模型； 获取图卷积神经网络的初始图卷积网络参数，并基于所述集群状态空间、所述集群动作空间、所述集群奖励模型以及所述初始图卷积网络参数生成初始协同负载均衡优化模型； 对所述初始协同负载均衡优化模型进行多轮训练，并基于训练后的初始协同负载均衡优化模型得到所述网络集群的协同负载均衡优化模型。

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