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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493538.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法是由杨璨;王禹;张家瑞;张金龙;桂冠设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法，依次包括：获取并构建带标签的无线信号数据集，并分离内容信息与硬件特征；将无线信号数据集导入双流特征嵌入模块，提取原始信号和屏蔽信号的硬件特征；计算交叉熵分类损失与正则化损失，确保特征提取和分布一致性；基于综合损失函数对双流特征嵌入模块的参数进行优化；动态扩展双流特征嵌入模块，增加新类别分类器以适应新设备；部署模型进行在线识别，并实时更新模型权重。本发明通过一致性指导的稳健学习框架，有效增强了RFF在内容篡改场景下的识别性能和鲁棒性。

本发明授权基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取并构建带标签的无线信号数据集，并分离内容信息与硬件特征；具体包括： 步骤1.1：从无线发射设备中采集原始无线信号，包括信号的实部和虚部； 步骤1.2：根据信号的传输协议和结构，对信号中的内容信息进行解析，包括MAC地址和设备ID，提取出这些特定内容； 步骤1.3：对信号进行预处理，移除或屏蔽特定内容信息，使得信号中只保留与发射设备硬件相关的特征； 步骤1.4：根据设备标签和信号类别，将信号分类为正样本和负样本，并构建带标签的无线信号数据集，其中，正样本不含特定内容，为屏蔽信号流，负样本含特定内容，为原始信号流； 步骤2：将无线信号数据集导入双流特征嵌入模块，提取原始信号和屏蔽信号的硬件特征； 步骤3：计算交叉熵分类损失与正则化损失，确保特征提取和分布一致性；具体是将原始信号流和屏蔽信号流的特征向量z和z′代入语义一致性正则化SCR模块，使用最大均值差异MMD技术对比两者特征分布，计算分布差异，获得语义一致性正则化损失值LSCR；通过类激活映射CAM技术生成原始信号流和屏蔽信号流的注意力矩阵A和A′，并通过MMD技术对齐它们的分布，计算注意力一致性正则化损失LACR； 步骤4：构建综合损失函数，包括分类损失LCE、语义一致性正则化损失LSCR和注意力一致性正则化损失LACR，基于综合损失函数对双流特征嵌入模块的参数进行优化； 步骤5：动态扩展双流特征嵌入模块，增加新类别分类器以适应新设备； 步骤6：部署模型进行在线识别，并实时更新模型权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210033 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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