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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493566.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法是由张晓东;张殿伟;焦广森设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法，属于红外与可见光图像融合技术领域，解决了红外或可见光单一图像无法全面表述场景信息的问题。该方法包括：一、对图像数据库中的红外与可见光源图像预处理，并划分为训练集、测试集。二、训练显著目标检测网络，得到训练好的显著目标检测网络模型。三、将红外源图像输入显著目标检测网络，获取掩码图像。四、构建图像融合网络，训练图像融合网络，得到训练好的图像融合网络模型。五、利用图像融合网络模型对测试集中的图像进行测试，得到融合图像。本发明基于掩码先验知识，能够有效提取红外图像中的显著性信息，因此得到的融合图像能够更好突出目标信息，减弱了强光等环境对融合图像的影响。

本发明授权基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法，其特征在于包括： 步骤1:获取红外与可见光配对数据集并对图像进行预处理与归一化并进一步将处理后的配对图像分为训练集与测试集； 步骤2:构建显著目标检测网络用于提取红外图像中的掩码来引导网络提取更多的显著性信息； 步骤3:将训练集中的红外图像输入显著目标检测网络并在损失函数的指导下进行训练； 步骤4:构建红外与可见光图像融合网络的基于场景分割与增强的编码器模块，该模块通过使用掩码将红外与可见光图像分别分为前景与背景，并提取前景背景的高频信息，将高频信息补充到编码器提取的特征中以增强纹理细节信息； 步骤5:构建红外与可见光图像融合网络的前景背景融合策略模块，该模块将编码器模块提取的多尺度红外与可见光图像前景与背景特征分别进行融合； 步骤6:构建红外与可见光图像融合网络的基于掩码先验的解码器模块，该模块在特征重建时，将编码器提取的多尺度掩码特征作为先验知识，与融合策略模块获得的融合特征共同引导解码器重建图像； 步骤7:将红外与可见光图像输入上述融合网络并在新构建的损失函数的指导下训练编码器特征提取能力与解码器的特征重建能力； 步骤8:将待融合的红外与可见光图像输入到训练完成的融合网络中依次通过编码器、融合策略、解码器重建为融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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