江苏省气象服务中心史潇获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏省气象服务中心申请的专利基于人工智能的森林火灾预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052922.5，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权基于人工智能的森林火灾预警方法及系统是由史潇;夏新露;刘思远;黄芳;肖鹏飞;李文凯设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的森林火灾预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的森林火灾预警方法及系统，涉及森林火灾预警技术领域，该方法包括实时采集林火数据，包括环境、植被、外部数据，并获取历史数据。运用前向‑后向算法剖析林火数据得到引发火灾因素数据，同时对历史数据进行分类统计得出燃烧物数据，借助关联规则算法算出着火关联因素数据。采用极光优化算法计算着火关联组合值，并依引发火灾因素数据通过阈值设定方法确定引发火灾阈值。依据着火关联组合值判断着火关联因素数据是否超出引发火灾阈值，超阈值则触发排除风险机制，未超则持续采集林火数据，本发明通过整合前向‑后向算法、关联规则算法和极光优化算法，发挥各算法优势，精准处理复杂数据关系，从源头上遏制火灾的发生。
本发明授权基于人工智能的森林火灾预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的森林火灾预警方法，其特征在于，包括： S1：实时获取目标森林区域的林火数据，并基于数据库与文献资料获取历史数据，所述林火数据包括环境数据、植被数据和外部数据； S2：通过前向‑后向算法对所述林火数据进行分析，得到引发火灾因素数据，按照不同维度对所述历史数据进行分类统计，得到燃烧物数据，使用关联规则算法计算所述燃烧物数据与所述引发火灾因素数据得到着火关联因素数据； S3：通过极光优化算法对所述环境数据、所述植被数据和所述外部数据进行计算得到着火关联组合值，根据阈值设定方法从所述引发火灾因素数据得到引发火灾阈值； S4：根据所述着火关联组合值判断所述着火关联因素数据是否超过所述引发火灾阈值，是则触发排除风险机制，否则继续实时采集所述林火数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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