买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634124.5，技术领域涉及：H04N19/597；该发明授权一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统是由楼益民;吴锋民;胡娟梅设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统，属于光场显示技术领域。本发明的一种高维光场视频的快速压缩分解方法，通过构建光场采集模型、第一帧提取模型、第一优化仿真模型、第二帧提取模型、第二优化仿真模型以及对象生成模型，将与视频非关键帧最近邻的视频关键帧的第一优化值作为压缩光场的第二迭代初始值，从而可以利用视频关键帧和非关键帧之间的相关性，快速获取非关键帧的迭代初始值，因而可以大幅减少了光场视频的迭代次数，提升了动态压缩光场视频信息的压缩分解速度，进而可以实现更高分辨率，更复杂对象的压缩分解。进一步，本发明克服了传统迭代优化方法容易收敛到局域最优解，且显示结果的信噪比不高的局限。

本发明授权一种高维光场视频的快速压缩分解方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种高维光场视频的快速压缩分解方法，其特征在于： 包括以下步骤： 步骤一，通过预先构建的光场采集模型，对三维对象的高维光场信息进行时空采样，获取三维对象的高维光场信息视频； 步骤二，利用预先构建的第一帧提取模型，对高维光场信息视频进行处理，提取视频关键帧，并获取相应时刻三维对象的压缩光场的第一迭代初始值； 步骤三，采用预先构建的第一优化仿真模型，利用第一迭代初始值进行迭代优化，获取视频关键帧对应时刻的压缩光场的第一优化值； 步骤四，使用预先构建的第二帧提取模型，提取视频非关键帧，并将与视频非关键帧最近邻的视频关键帧的第一优化值作为压缩光场的第二迭代初始值； 步骤五，采用预先构建的第二优化仿真模型，利用第二迭代初始值进行迭代优化，获取视频非关键帧相应时刻的压缩光场的第二优化值； 步骤六，使用预先构建的对象生成模型，将第一优化值和第二优化值按照时间序列组合成三维对象的压缩光场视频，完成高维光场视频的快速压缩分解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。