西安智行畅嘉网络科技有限公司樊秀梅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安智行畅嘉网络科技有限公司申请的专利基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119484870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411461390.2,技术领域涉及:H04N19/70;该发明授权基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法是由樊秀梅;肖岩设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法,包括获取待分类图像并输入发送端;发送端卷积层对待分类图像进行剪裁或缩放,获得统一尺寸的待分类图像;将统一尺寸的待分类图像输入特征提取网络进行特征提取,得到特征图;将特征图进行语义提取;对提取出的语义压缩;将压缩后的语义分为R2R和T2T两个分支并分别提取与语义相关的特征;将从R2R和T2T分支提取的特征进行融合,生成包含全局和局部语义信息的最终特征表示;根据最终特征表示对图像进行分类,输出分类结果;根据分类结果以及接收端的需求进行语义通信传输。本发明基于双路由注意力的发送端语义通信方法,解决了现有技术中存在的信息传输准确率较低的问题。
本发明授权基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法在权利要求书中公布了:1.基于双路由注意力的发送端图像语义通信方法,其特征在于,具体包括如下步骤: S1:获取待分类图像并输入发送端; S2:所述发送端中的卷积层对待分类图像进行剪裁或缩放,获得具有统一尺寸的待分类图像; S3:将所述具有统一尺寸的待分类图像输入到特征提取网络中进行特征提取,得到特征图; S4:对所述特征图进行语义提取; S4.1:计算语义概念激活相对于特征图的梯度,得到语义概念的重要性权重; S4.2:计算语义概念的特征图权重向量; S4.3:根据得到的每个语义概念的特征图权重向量,组成特征图权重矩阵; S4.4:针对每个语义概念,利用权重值对特征图进行排序,得到任一语义概念和特征图重要性排序之间的对应关系,即语义关系; S5:对提取出的语义进行压缩; S5.1:根据语义关系,选择压缩阈值; S5.2:针对语义概念,在实际传输的特征中,计算前n个最重要的特征映射的索引; S5.3:计算实际经信道传输的特征图索引向量; S6:将压缩后的语义划分为R2R和T2T两个分支并分别提取与语义相关的特征; S7:将从R2R和T2T分支提取的与语义相关的特征进行融合,生成包含全局和局部语义信息的最终特征表示; S8:根据最终特征表示对图像进行分类,输出分类结果;根据分类结果以及接收端的需求进行语义通信传输。
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