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北京邮电大学范文浩获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119485214B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411581779.0,技术领域涉及:H04W4/40;该发明授权一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法是由范文浩;张耀尹;刘元安;于洋;吴帆;唐碧华设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于移动和停放车辆辅助的车‑边协同任务卸载与资源分配方法,网络控制器感知当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息,将当前任务信息以及系统无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中,计算基于当前状态下设备任务卸载决策和资源分配情况;根据得到的设备任务卸载决策信息,决定设备任务在基站的边缘服务器上执行还是在对应基站下的移动或停放车辆上执行;本发明综合考虑了设备任务的卸载决策,分配设备的传输功率,并分配边缘服务器的计算资源和在最大成本的约束条件下分配车辆的计算资源以最小化所有任务处理延迟和设备能耗的加权和,利用任务卸载和资源分配算法,提升系统效率和用户体验。

本发明授权一种基于移动和停放车辆辅助的车-边协同任务卸载与资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于移动和停放车辆辅助的车‑边协同任务卸载与资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:网络控制器感知当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息;同时网络控制器感知所有基站和车辆的计算资源、基站之间的传输速率和所有车辆的状态信息;通过无线和有线连接将相关信息上传到网络控制器; S2:将步骤S1中所述当前所有设备任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中,计算基于当前状态下设备任务卸载决策,任务传输过程中发射功率分配情况,任务计算过程中所要使用的计算资源分配情况,以及任务在基站之间传输速率分配情况; S3:提取步骤S2中得到的设备任务卸载决策信息,如果该信息表明任务在基站上的边缘服务器执行,根据任务卸载决策处理车辆任务;如果计划将任务卸载到基站上的边缘服务器,则该任务的处理延迟包括设备到附属基站边缘服务器的上行链路传输延迟、在基站之间的传输延迟以及在边缘服务器上的计算延迟; S4:提取步骤S2中得到的设备任务卸载决策信息,如果该信息表明任务在基站下的车辆上执行,网络控制器通过有线连接向对应车辆发送相应的任务卸载决策指令,根据任务卸载决策处理设备任务;如果计划将任务卸载到基站下的车辆,则该任务的处理延迟包括设备到附属基站边缘服务器的上行传输延迟、在基站之间的传输延迟、基站到车辆的下行传输延迟以及在车辆上的计算延迟;如果卸载的车辆是移动的车辆,那么车辆在对应基站内的停留时间必须大于任务的处理延迟,否则车辆提供的任务卸载服务可能会被中断,从而导致任务卸载的失败。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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