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广东工业大学张以璇获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513421B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411661572.4,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质是由张以璇;刘力斌;刘皖皓;骆泰宇;尹盛云设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质,方法包括:采用以用户行为时间序列数据训练出的长短期记忆网络模型以预测出目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺,采用预设的协同过滤算法根据目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺计算确定目标旧用户与其他用户之间的第二相似度,以确定目标旧用户的邻居用户;根据邻居用户对各个店铺的评分值预测出目标旧用户对其未评分店铺的预估评分值,根据预估评分值、目标旧用户与店铺之间的实际距离以及综合推荐值计算确定各个店铺相对应的第二推荐度,将各个店铺按照第二推荐度从高至低展示至目标旧用户的用户界面,以完成购物中心的商铺推荐。本申请能够提升购物中心的流量和用户粘性。

本发明授权购物中心商铺推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种购物中心商铺推荐方法,其特征在于,包括: 获取购物中心中各个店铺相对应的店铺评论数量以及店铺综合评分,根据所述店铺评论数量以及店铺综合评分确定所述店铺相对应的店铺热度值,根据所述店铺热度值、所述店铺综合评分以及店铺在预设时长范围内新增的评论数量确定所述店铺相对应的店铺流行度,根据所述店铺热度值以及所述店铺流行度确定各个店铺相对应的综合推荐值,其中,所述店铺热度值的计算公式为: 其中,Hotness表示各个店铺相对应的店铺热度值,R1表示店铺收到的店铺评论数量,r表示店铺综合评分; 所述店铺流行度的计算公式为: P=α·Hotness+β·S+γ·ΔN,其中,P表示各个店铺相对应的店铺流行度,S表示店铺综合评分,ΔN表示店铺在预设时长范围内新增的评论数量,所述预设时长范围为近一个月内,α,β和γ表示权重系数; 所述综合推荐值的计算公式为: R=λ·P+1‑λ·Hotness,其中,R是各个店铺相对应的综合推荐值,λ是权重系数,用于平衡店铺流行度和店铺热度值的重要性; 响应对目标新用户进行店铺推荐的指令,获取目标新用户的用户感兴趣类别标签以及各个店铺相对应的店铺类别标签,计算确定所述用户感兴趣类别标签与所述店铺类别标签之间的第一相似度,根据所述综合推荐值、所述第一相似度以及目标新用户与店铺之间的实际距离确定各个店铺相对应的第一推荐度,将各个店铺按照所述第一推荐度从高至低展示至所述目标新用户的用户界面; 响应对旧用户进行店铺推荐的指令,获取目标旧用户的用户行为时间序列数据,其中,所述用户行为时间序列数据包括历史消费记录以及用户消费水平,所述历史消费记录表征用户在不同时间段访问和消费的店铺信息,所述用户消费水平由用户在不同店铺的消费频率和店铺的价格区间所得到; 采用以所述用户行为时间序列数据训练出的长短期记忆网络模型以预测出目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺,采用预设的协同过滤算法根据所述目标旧用户在当前时段内的感兴趣店铺计算确定所述目标旧用户与其他用户之间的第二相似度,以确定所述目标旧用户的邻居用户; 根据所述邻居用户对各个店铺的评分值预测出所述目标旧用户对其未评分店铺的预估评分值,根据所述预估评分值、目标旧用户与店铺之间的实际距离以及所述综合推荐值计算确定各个店铺相对应的第二推荐度,将各个店铺按照所述第二推荐度从高至低展示至所述目标旧用户的用户界面,以完成购物中心的商铺推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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