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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利车险欺诈行为的识别方法、装置、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500087.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权车险欺诈行为的识别方法、装置、电子设备、介质及产品是由欧阳伟;陈奕宇设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本车险欺诈行为的识别方法、装置、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种车险欺诈行为的识别方法、装置、电子设备、介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：将各个车险理赔案件信息输入至神经网络模型，得到各个案件的各个理赔动作的选择概率；根据选择概率确定目标理赔动作。根据目标理赔动作和参考理赔动作确定目标理赔动作的奖励值，将各个奖励值的和值确定为模型的累积奖励。根据累积奖励和第一期望梯度确定第二期望梯度。最后，根据第二期望梯度迭代更新模型参数得到车险欺诈行为识别模型。如此，通过将各个车险理赔案件的信息输入神经网络模型，得到模型的累积奖励，并通过强化学习根据模型参数的期望梯度更新模型参数，可以优化模型的反欺诈策略，提高车险欺诈行为识别的准确度。

本发明授权车险欺诈行为的识别方法、装置、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种车险欺诈行为的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 分别将各个车险理赔案件的信息输入至神经网络模型，得到与所述各个车险理赔案件对应的各个理赔动作的选择概率； 根据所述各个车险理赔案件对应的各个理赔动作的选择概率，确定所述各个车险理赔案件对应的目标理赔动作； 根据所述目标理赔动作和所述目标理赔动作对应的参考理赔动作确定所述目标理赔动作的奖励值； 将各个车险理赔案件对应的目标理赔动作的奖励值的和值，确定为神经网络模型的累积奖励； 确定所述目标理赔动作的选择概率的对数概率； 基于链式法则确定所述对数概率的梯度，得到第一期望梯度； 根据所述累积奖励和第一期望梯度确定第二期望梯度，所述第一期望梯度指各个目标理赔动作关于所述神经网络模型的参数的期望梯度，所述第二期望梯度指所述神经网络模型的期望奖励关于所述神经网络模型的参数的期望梯度； 根据所述第二期望梯度更新所述神经网络模型的参数，直到所述神经网络模型的参数满足迭代终止条件，得到车险欺诈行为识别模型，所述车险欺诈行为识别模型用于识别车险欺诈行为； 其中，所述根据所述累积奖励和第一期望梯度确定第二期望梯度，包括： 分别将所述累积奖励与各个目标理赔动作关于所述神经网络模型的参数的期望梯度相乘，得到所述各个车险理赔案件对应的关于神经网络模型的参数的期望梯度； 将所述各个车险理赔案件对应的关于神经网络模型的参数的期望梯度求和，得到所述第二期望梯度。

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