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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种水下增强图像的质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631879.X，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种水下增强图像的质量评价方法是由刘玉涛;张保超;曹景超;董军宇设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下增强图像的质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开一种水下增强图像的质量评价方法，包括步骤：S1，对输入的增强后的水下图像计算局部归一化图，度量增强水下图像的自然度；S2，对输入的增强后的水下图像计算其梯度强度图，度量增强水下图像的模糊度；S3，将输入的增强后的水下图像进行卷积操作，得到特征图，输入通道空间注意力模块，得到提纯后的特征图，度量增强水下图像的色偏程度和局部失真程度；S4，将S1‑S3中提取的特征图拼接，输入通道注意力模块，经过多层感知器，得到图像的质量分数；S5，利用训练好的模型对待评价的图像质量进行预测。本发明不需要参考原始图像，能够取得较高的预测性能，运行速度快，满足水下作业的应用需求。

本发明授权一种水下增强图像的质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种水下增强图像的质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算局部归一化图： 对输入的增强的水下图像计算局部归一化图，然后将局部归一化图输入N个级联的残差块进行特征提取，得到特征图FN，度量水下增强图像的自然度； S2、计算梯度强度图： 对输入的增强的水下图像计算梯度强度图，然后将梯度强度图输入N个级联的残差块进行特征提取，得到特征图FB，度量水下增强图像的模糊度； S3、计算特征图： 将输入的增强的水下图像进行卷积运算，将特征图输入通道空间注意力模块，得到提纯后的特征图F”，度量水下增强图像的色偏程度和局部的失真程度； S4、特征拼接： 将S1‑S3中提取的特征图进行拼接，融合水下增强图像的自然度特征、模糊度特征、色偏特征和局部失真特征，输入通道注意力模块，经过多层感知器，得到图像的质量分数； S5、图像质量预测： 通过S1‑S4构造水下增强图像的质量评价模型，模型包含三个分支，分别是自然度度量分支；模糊度度量分支和色偏、局部失真程度度量分支，三个分支输出的特征通过拼接，通道注意力模块和多层感知器，输出图像的质量分数，进行端到端训练，利用训练好的模型对待评价的图像质量进行预测。

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