苏州大学康健获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119516384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411620905.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法是由康健;张安平设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及遥感图像异常检测技术领域,具体指一种基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法,包括:利用建筑区域SAR图像时间序列,生成建筑区域InSAR相干图像时间序列;利用建筑区域第2至T‑1时刻的InSAR相干图像训练WGAN生成模型,得到训练好的WGAN生成模型;将训练好的WGAN生成模型生成的未发生灾害时建筑区域第T+1时刻的InSAR相干图像与灾难发生后建筑区域的第T+1时刻的InSAR相干图像相减,得到异常图像;基于异常图像,获取异常信息,利用设定阈值进行比较筛选建筑物损毁区域。本发明对灾后建筑物损毁情况提供更准确的检测方法,改善了建筑物损毁检测的性能。
本发明授权基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于生成模型的序贯InSAR相干图建筑损毁检测方法,其特征在于,包括: 获取建筑区域第1至T+1时刻的SAR图像,构成建筑区域的SAR图像时间序列;其中,建筑区域第1至T时刻的SAR图像均为灾害发生前建筑区域的SAR图像;建筑区域第T+1时刻的SAR图像为灾害发生后建筑区域的SAR图像; 对建筑区域的SAR图像时间序列进行配准操作、相干性计算,得到建筑区域第2至T+1时刻的InSAR相干图像,构成建筑区域的InSAR相干图像时间序列; 将建筑区域第2至T‑1时刻的InSAR相干图像输入WGAN生成模型,生成建筑区域第3至T时刻的InSAR相干图像;其中,所述WGAN生成模型中包含生成器和鉴别器;将WGAN生成模型生成的建筑区域第3至T时刻的InSAR相干图像作为生成图像样本,将建筑区域第3至T时刻的InSAR相干图像作为真实图像样本;以真实图像样本与生成图像样本的Wasserstein距离最小且绝对误差损失最小为目标,构建生成器的损失函数;以生成图像样本与真实图像样本的Wasserstein距离最小为目标,构建鉴别器的损失函数,训练WGAN生成模型; 将建筑区域第2至T时刻的InSAR相干图像输入至训练好的WGRN模型中,生成未发生灾害时建筑区域第3至T+1时刻的InSAR相干图像;将生成的未发生灾害时建筑区域第T+1时刻的InSAR相干图像与灾难发生后建筑区域的第T+1时刻的InSAR相干图像相减,得到异常图像;将建筑区域地图转化为建筑区域二值掩码图像后,与异常图像相乘,提取出建筑区域的多个异常信息值;将建筑区域的各个异常信息值与设定阈值进行比较,若当前异常信息大于阈值,则当前异常信息对应的区域被判定为建筑物损毁区域。
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