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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411436917.6，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备是由岑海燕;沈煜韬;谢嘉扬设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备，涉及无人机多光谱图像预处理领域。该方法包括计算同一时间下标准反射参考板区域在每个波段上的亮度平均值与太阳辐射光谱中每个波段对应波长的亮度值的比值；对所有比值进行主成分分析，将主成分作为自变量，标准反射参考板的实际反射率作为因变量，构建多元回归的实时辐射校正模型，确定最优主成分数量；使用无人机搭载多光谱相机和光谱仪，根据实时的大田植被多光谱图像和太阳辐射光谱，将最优主成分数量的比值输入多元回归的实时辐射校正模型，输出实时辐射校正后大田植被的反射率。本申请能对无人机多光谱图像进行实时辐射校正，提高多光谱图像的数据一致性。

本发明授权一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种无人机多光谱图像实时辐射校正方法，其特征在于，包括： 在预设时间段内利用多光谱相机采集多个不同反射率的标准反射参考板的多光谱图像，同时利用光谱仪采集太阳辐射光谱； 确定所述多光谱图像中每个标准反射参考板区域在每个波段上的亮度平均值，并从所述太阳辐射光谱中提取每个波段对应波长的亮度值； 计算同一时间下每个标准反射参考板区域在每个波段上的亮度平均值与每个波段对应波长的亮度值的比值； 对所有比值进行主成分分析，并按照主成分占总变异度的比例从大到小的顺序对主成分排序，获得主成分序列；所述主成分为主成分分析得到的比值； 从主成分序列中多次选取不同数量的主成分，并将每次选取的主成分作为自变量，标准反射参考板的实际反射率作为因变量，构建误差最小的多元回归的实时辐射校正模型，同时将多元回归的实时辐射校正模型误差最小时的主成分数量确定为最优主成分数量； 使用无人机搭载多光谱相机和光谱仪，实时获取无人机飞行过程中多光谱相机采集的大田植被多光谱图像和光谱仪采集的太阳辐射光谱； 根据实时的大田植被多光谱图像和太阳辐射光谱，计算大田植被区域在每个波段上的亮度平均值与实时的太阳辐射光谱中每个波段对应波长的亮度值的比值，进而获得最优主成分数量的比值，并将最优主成分数量的比值输入多元回归的实时辐射校正模型，输出实时辐射校正后大田植被的反射率。

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