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河南大学石华光获国家专利权

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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种障碍感知的云-边-端协同工业无线网络信道预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119520311B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411703843.8,技术领域涉及:H04L41/147;该发明授权一种障碍感知的云-边-端协同工业无线网络信道预测方法是由石华光;靳凯博;任晓泉;黄剑;李伟;敖天勇设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种障碍感知的云-边-端协同工业无线网络信道预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种障碍感知的云‑边‑端协同工业无线网络信道预测方法,涉及无线通讯技术领域;工业终端设备实时采集信道状态数据并利用数据预处理单元对信道状态数据进行预处理,将预处理后的信道状态数据传输至边缘服务器;边缘服务器基于预处理后的信道状态数据,采用长短期记忆网络进行障碍物检测分类,生成障碍物类别信息,将障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据上传至云服务器;搭建障碍感知信道转换架构模型,云服务器基于接收到的障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据,通过障碍感知信道转换架构模型得到信道状态的预测结果。本发明准确性高,在复杂环境中的适应性更强,且在实际应用中具备良好的可靠性和扩展性。

本发明授权一种障碍感知的云-边-端协同工业无线网络信道预测方法在权利要求书中公布了:1.一种障碍感知的云‑边‑端协同工业无线网络信道预测方法,其特征在于,所述云‑边‑端协同的架构包括云服务器、至少一个边缘服务器以及若干个工业终端设备,边缘服务器通过高速网络与云服务器连接,工业终端设备通过无线网络与边缘服务器连接; 所述信道预测方法包括以下步骤: 步骤一:工业终端设备实时采集信道状态数据并利用数据预处理单元对信道状态数据进行预处理,将预处理后的信道状态数据传输至边缘服务器; 步骤二:边缘服务器基于预处理后的信道状态数据,采用长短期记忆网络进行障碍物检测分类,生成障碍物类别信息,将障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据上传至云服务器; 步骤三:搭建障碍感知信道转换架构模型,云服务器基于接收到的障碍物类别信息和预处理后的信道状态数据,通过障碍感知信道转换架构模型得到信道状态的预测结果,利用反馈更新机制动态更新障碍感知信道转换架构模型的模型参数以适应环境变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河南大学,其通讯地址为:450046 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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