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龙图腾网获悉重庆位图信息技术有限公司申请的专利一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702911.9，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法是由曹二帅设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法，包括：编码端获取输入视频后，将输入视频进行帧分割采样，得到视频帧序列，并对视频帧序列中的元素进行块分割，得到图像块序列；基于字典学习算法和梯度稀疏性的稀疏表示算法对图像块序列中的元素进行处理，得到稀疏表示系数；将稀疏表示系统依次进行量化处理和熵编码处理，得到压缩后的比特流并存储和传输；获取压缩后的比特流，依次对比特流进行熵解码处理和逆量化处理，得到原始稀疏表示系数；基于字典学习算法和梯度稀疏性的稀疏解码算法对原始稀疏表示系数进行处理，得到重建图像块；将若干重建图像块进行块合并，得到重建视频帧；将若干重建视频帧进行帧合并，得到重建输入视频。

本发明授权一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示的低比特率视频编码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：编码端获取输入视频后，将输入视频进行帧分割采样，得到视频帧序列，并对视频帧序列中的元素进行块分割，得到图像块序列； S2：基于字典学习算法和梯度稀疏性的稀疏表示算法对图像块序列中的元素进行处理，得到稀疏表示系数；步骤S2包括： S21：基于视频帧序列的初始帧构建初始字典，初始字典的计算公式计算公式如下： 其中，为范数，为范数，为字典的Frobenius范数，和分别为第一权重参数和第二权重参数；S22：获取当前帧的图像块序列，对当前帧的图像块序列中的图像块进行字典更新，得到更新字典，更新字典的计算公式如下： 其中，为上一视频帧的图像块的字典，为增量调整，增量调整计算公式如下： 其中，为第一学习率，为上一视频帧对应的稀疏表示系数，T为转置操作，S23：基于梯度稀疏性的稀疏表示算法，通过更新字典和图像块建立稀疏表示模型，求解得到稀疏表示系数，计算公式如下： 其中，为稀疏表示系数的梯度，为梯度稀疏性权重系数，为总稀疏性约束的权重系数； S24：每个图像块，根据稀疏表示系数和更新字典，构建稀疏矩阵，稀疏矩阵如下： 其中，m和n分别表示稀疏表示系数和字典的索引； S3：将稀疏表示系统依次进行量化处理和熵编码处理，得到压缩后的比特流并存储和传输； S4：获取压缩后的比特流，依次对比特流进行熵解码处理和逆量化处理，得到原始稀疏表示系数； S5： 基于字典学习算法和梯度稀疏性的稀疏解码算法对原始稀疏表示系数进行处理，得到重建图像块； S6：将若干重建图像块进行块合并，得到重建视频帧； S7：将若干重建视频帧进行帧合并，得到重建输入视频。

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