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国家电网有限公司华北分部江长明获国家专利权

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龙图腾网获悉国家电网有限公司华北分部申请的专利变电主设备主动防御带电检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119534976B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411396390.9,技术领域涉及:G01R19/145;该发明授权变电主设备主动防御带电检测方法及装置是由江长明;唐云鹏设计研发完成,并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

变电主设备主动防御带电检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请适用于故障检测技术领域,提供了一种变电主设备主动防御带电检测方法及装置,该方法包括:获取变电主设备的局部放电信号;获取所述局部放电信号和历史局部放电信号的相关性;其中,所述相关性用于指示局部放电信号和历史局部放电信号与预定故障的相关程度,所述局部放电信号中同步采集到的至少两个信号均参与所述相关性的判断;根据所述相关性得到检测结果。解决了现有技术中使用单一数据进行分析的方式故障识别率低的问题,提高了故障识别率,为变电主设备的主动防御提供有力支持,进一步延长设备的使用寿命。

本发明授权变电主设备主动防御带电检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种变电主设备主动防御带电检测方法,其特征在于,所述变电主设备包括以下中的至少一种:变压器、电抗器、气体绝缘全封闭组合电器;所述方法应用于包括多个通道的带电检测装置,其中,每个通道均用于接入一路传感器的信号,所述方法包括: 获取变电主设备的局部放电信号;其中,所述局部放电信号包括至少两个信号;所述局部放电信号通过所述多个通道中的至少两个同步采集获得; 获取所述局部放电信号和历史局部放电信号的相关性;其中,所述相关性用于指示局部放电信号和历史局部放电信号与预定故障的相关程度,所述局部放电信号中同步采集到的至少两个信号均参与所述相关性的判断,所述历史局部放电信号是之前采集到局部放电信号,其中,每种预定故障均对应有自己的历史局部放电信号,所述历史局部放电信号包括以下中的至少一种:发生故障之前采集到的局部放电信号、发生故障期间采集到的局部放电信号、发生故障之后预定时间段采集到的局部放电信号; 其中,获取所述局部放电信号和历史局部放电信号的相关性包括:将所述历史局部放电信号中的多个信号根据相关性进行融合得到历史融合数据;将所述局部放电信号中的多个信号根据相关性进行融合得到融合数据,其中,将所述局部放电信号与所述历史局部放电信号中的多个信号进行融合的方式相同;根据所述相关性得到检测结果包括:根据所述融合数据和历史融合数据得到所述检测结果; 其中,根据所述融合数据和历史融合数据得到所述检测结果包括:将所述历史融合数据和对应的预定故障作为训练数据进行训练得到故障检测模型;将所述融合数据输入到所述故障检测模型中得到所述检测结果; 其中,将所述局部放电信号中的多个信号根据相关性进行融合得到融合数据包括:在每一预定故障下,获取所述局部放电信号中每个信号对应的特征序列;按照各信号类型的局部放电信号与该预定故障的相关性和预设相关性阈值,将所述局部放电信号中每个信号对应的特征序列分为主特征序列和副特征序列;其中,如果一个信号与该预定故障的相关性小于相关性阈值,则该信号对应的特征序列为副特征序列;如果一个信号与该预定故障的相关性大于或等于所述相关性阈值,则该信号对应的特征序列为主特征序列;将所述主特征序列和所述副特征序列进行融合,得到每一预定故障下的融合数据; 其中,将所述历史融合数据和对应的预定故障作为训练数据进行训练得到故障检测模型包括:利用所述主特征序列和所述副特征序列,训练第一故障检测模型,得到训练好的第一故障检测模型;利用所述副特征序列,训练第二故障检测模型,得到训练好的第二故障检测模型;其中,在所述局部放电信号对应的融合数据中缺少主特征序列的情况下,使用所述第二故障检测模型输出检测结果;在所述局部放电信号对应的融合数据中缺少副特征序列或者存在所述副特征序列的情况下,使用所述第一故障检测模型; 根据所述相关性得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华北分部,其通讯地址为:100053 北京市西城区广安门内大街482号5-6、10-21层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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