武汉大学林明芳获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利联合气象卫星亮温资料和GNSS-PWV的降雨预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502311.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权联合气象卫星亮温资料和GNSS-PWV的降雨预报方法及装置是由林明芳;张良;姚宜斌;张豹;杜正设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合气象卫星亮温资料和GNSS-PWV的降雨预报方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种联合气象卫星亮温资料和GNSS‑PWV的降雨预报方法及装置，方法包括：获取待预报降雨位置处的前若干时段的通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率；将所述通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率按时间匹配后，输入训练后的多层神经网络模型，输出未来预设时段的预测降雨等级。本发明通过结合亮温数据和GNSS‑PWV数据，降低基于气象卫星的单一亮温数据降雨预报的空报率和漏报率，提高降雨预报的精度。
本发明授权联合气象卫星亮温资料和GNSS-PWV的降雨预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.联合气象卫星亮温资料和GNSS‑PWV的降雨预报方法，其特征在于，包括： 获取待预报降雨位置处的前若干时段的通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率； 将所述通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率按时间匹配后，输入训练后的多层神经网络模型，输出未来预设时段的预测降雨等级；所述多层神经网络模型的训练，包括： 实时获取气象卫星的遥感数据，并从遥感数据中提取待预报降雨位置处的长时间序列的通道亮温及亮温差； 获取GNSS数据，并从GNSS数据中提取待预报降雨位置处的长时间序列的PWV、PWV增量及PWV增率； 获取待预报降雨位置处的长时间序列的降雨量数据，并将降雨量数据划分为若干降雨等级； 将降雨时段的降雨等级与降雨时段前若干时段的通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率按时间匹配，得到样本数据集； 构建多层神经网络模型，所述多层神经网络模型的输入层为不同时刻前若干时段的通道亮温、亮温差、PWV、PWV增量及PWV增率，输出层为对应时刻未来预设时段的降雨等级； 利用所述样本数据集对构建的多层神经网络模型进行训练，得到训练好的多层神经网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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