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龙图腾网获悉郑州云海信息技术有限公司申请的专利一种磁盘故障预测方法、设备、可读存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411642366.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种磁盘故障预测方法、设备、可读存储介质及程序产品是由高健设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁盘故障预测方法、设备、可读存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请在计算机技术领域，公开了一种磁盘故障预测方法、设备、可读存储介质及程序产品，该方法包括：获取多条检测数据信息，及每条检测数据信息对应的磁盘健康评分；利用磁盘健康评分确定每条检测数据信息的归属，得到预测数据和直估数据；其中，预测数据的预测难度高于直估数据的预测难度；利用直估数据中检测数据信息对应的磁盘健康评分，确定第一故障预测结果；将预测数据输入至目标模型进行故障预测，得到第二故障预测结果。本申请的技术效果：不仅可以提高磁盘故障预测效率，还可提高故障预测准确率。

本发明授权一种磁盘故障预测方法、设备、可读存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种磁盘故障预测方法，其特征在于，包括： 获取多条检测数据信息，及每条检测数据信息对应的磁盘健康评分； 利用所述磁盘健康评分确定每条检测数据信息的归属，得到预测数据和直估数据；其中，所述预测数据的预测难度高于所述直估数据的预测难度； 利用所述直估数据中检测数据信息对应的磁盘健康评分，确定第一故障预测结果； 将所述预测数据输入至目标模型进行故障预测，得到第二故障预测结果； 其中，将所述预测数据输入至目标模型进行故障预测，得到第二故障预测结果，包括： 在归属于预测数据的每条检测数据信息中增加厂商信息和磁盘属性信息； 完成数据增加后，将每条检测数据信息转换成一条向量； 将所得向量进行分组，得到向量组； 将所述向量组输入至所述目标模型进行故障预测，得到所述第二故障预测结果；其中，所述目标模型为学习了不同厂商和不同属性磁盘的故障预测能力的模型； 其中，将所述向量组输入至所述目标模型进行故障预测，得到所述第二故障预测结果，包括： 将所述向量组输入至所述目标模型中，利用所述目标模型中信息交叉学习模块对所述向量组中不同特征维度之间进行交叉学习，得到有效特征； 利用策略网络中时序信息模块对所述有效特征进行整理，得到统计特性； 利用所述策略网络中的归一化层对所述统计特性进行归一化处理，得到所述第二故障预测结果； 其中，利用所述策略网络中时序信息模块对所述有效特征进行整理，得到统计特性，包括： 利用所述时序信息模块中的编码器，确定所述有效特征中不同位置的依赖关系，得到全局特征表示； 利用所述时序信息模块中的残差网络，对所述全局特征表示进行残差处理，得到所述统计特性。

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