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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501453.2，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质是由陈润泉设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于机器学习技术领域，应用于车险续保推荐场景中，涉及一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质，通过获取批量车辆的历史多维度业务指标数据和历史续保数据；进行模型训练；将目标车辆在最近续保周期内的多维度业务指标数据输入到训练完成的模型，对目标车辆下一个续保周期的续保数据进行预测；根据所预测的续保数据向目标车辆的车主终端发送业务推荐消息。结合多维度业务指标数据进行模型训练，后续在实际应用场景中，只需将车辆最近续保周期内的多维度业务指标数据输入到训练完成的模型，即可智能化的输出所预测的续保数据并向车主终端进行推荐，实现了业务推荐自动化，同时多维度训练和推荐评估方式，提高了业务推荐合理性。

本发明授权一种业务推荐方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取目标车辆在最近续保周期内的多维度业务指标数据，其中，所述多维度业务指标数据包括车辆型号，以及理赔数据、车辆使用年数、车辆驾驶次数、车辆驾驶违法违规次数、车辆外借驾驶次数和车辆事故次数； 获取批量车辆的历史多维度业务指标数据和历史续保数据； 将所述批量车辆的历史多维度业务指标数据和所述历史续保数据输入到待训练的业务推荐评估模型，进行模型训练，得到不同型号车辆的第T次续保数据与第T‑1次理赔数据、车辆使用年数、车辆驾驶次数、车辆驾驶违法违规次数、车辆外借驾驶次数和车辆事故次数之间的业务综合评估关系，获得训练完成的业务推荐评估模型，其中，T为大于1的正整数； 将所述目标车辆在最近续保周期内的多维度业务指标数据输入到所述训练完成的业务推荐评估模型，根据所述业务综合评估关系，对所述目标车辆下一个续保周期的续保数据进行预测，输出所预测的续保数据； 根据所述所预测的续保数据向所述目标车辆的车主终端发送业务推荐消息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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