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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于声学窃听的击键识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650449.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于声学窃听的击键识别方法是由杨志海;贺志泉;李建新;刘志全;邹如萍;崔子成设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声学窃听的击键识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声学窃听的击键识别方法，包括：S1，采集击键数据；S2，对击键数据进行预加重处理，使用自适应谱减法去除背景噪声，得到干净的击键信号；S3，对干净的击键信号进行快速傅里叶变换，计算频谱能量，将击键信号分离成单个击键片段，确保每个片段只包含一次击键行为；S4，对每个击键片段提取声谱图和梅尔谱图特征；S5，引入多尺度通道注意力模块和迭代注意特征融合模块，对声谱图和梅尔谱图特征进行特征融合，通过注意力机制赋予关键特征更高的权重；S6，将融合后的特征数据输入卷积神经网络模型进行训练，利用该模型对击键行为进行分类识别；该方法提升了击键识别的准确性和实用性，使其更适用于复杂的声学环境。

本发明授权一种基于声学窃听的击键识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声学窃听的击键识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1，获取击键数据：使用手机麦克风采集击键音频数据，获取击键过程中产生的声学信号； S2，击键数据预处理：对S1获取的击键数据进行预加重处理，增强信号的高频分量，并使用自适应谱减法去除背景噪声，得到干净的击键信号； S3，击键事件检测：对经过S2预处理后的击键信号进行快速傅里叶变换，计算频谱能量，将击键信号分离成单个击键片段，确保每个击键片段只包含一次击键行为； S4，特征提取：对每个击键片段提取声谱图和梅尔谱图特征，从击键片段中提取声学特征； S5，特征融合与注意力机制：引入多尺度通道注意力模块和迭代注意特征融合模块，对声谱图和梅尔谱图特征进行融合，通过注意力机制赋予关键特征更高的权重； S6，将融合后的特征数据输入卷积神经网络模型进行训练，利用该模型对击键行为进行分类识别，最终得到击键识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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