中南大学邢杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411602330.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统是由邢杰;许拓;许平;姚曙光;何家兴设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及结构优化技术领域，公开了一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统，包括：确定影响吸能相应的仿真参数和吸能结构多维度碰撞力学响应数据集；构建多维度碰撞响应预测模型；基于图像特征提取网络的解码结果定义模式稳定性约束，基于曲线特征提取网络的解码结果定义载荷平稳性约束，基于多维度碰撞响应预测模型的输出结果定义指标匹配性约束；基于模式稳定性约束、载荷平稳性约束以及指标匹配性约束构建吸能结构多目标耐撞性优化模型，并进行求解得到帕累托解集；求解帕累托解集的最优可行解，并将最优可行解作为目标吸能结构耐撞性能优化结果；本发明解决了现有耐撞性能优化方法存在优化结果可靠性较低的问题。
本发明授权一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道车辆吸能结构的耐撞性能优化方法，其特征在于，包括： 根据目标吸能结构的类型确定影响吸能相应的仿真参数，并基于仿真参数进行数值仿真得到吸能结构多维度碰撞力学响应数据集； 基于深度学习框架和所述吸能结构多维度碰撞力学响应数据集构建多维度碰撞响应预测模型，其中，所述多维度碰撞响应预测模型包括：图像特征提取网络、曲线特征提取网络和特征向量预测网络； 基于所述图像特征提取网络的解码结果定义模式稳定性约束，基于所述曲线特征提取网络的解码结果定义载荷平稳性约束，基于所述多维度碰撞响应预测模型的输出结果定义指标匹配性约束； 基于所述模式稳定性约束、所述载荷平稳性约束以及所述指标匹配性约束构建吸能结构多目标耐撞性优化模型，并采用非支配排序遗传算法进行求解得到帕累托解集； 基于熵值赋权VIKOR多属性决策方法求解所述帕累托解集的最优可行解，并将最优可行解作为目标吸能结构耐撞性能优化结果。
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