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龙图腾网获悉深圳开思时代科技有限公司申请的专利一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及SaaS平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127699.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及SaaS平台是由江永兴;杨上富;方长根设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及SaaS平台在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及SaaS平台，涉及汽车配件管理技术领域；通过汽车配件应用程序，收集各地区的汽车配件需求信息，基于该汽车配件需求信息，分析各地区的汽车配件需求差异化信息。通过数字孪生模拟技术，基于汽车配件需求信息和相应的差异化信息，确定汽车配件的管理策略。将管理策略下发给汽车配件工厂和经销商或者门店，以使汽车配件工厂、经销商或者门店按照管理策略进行相应的汽车配件管理。该技术方案打通了汽车配件工厂、汽车配件应用程序和汽车配件出售商的完整链路，且可以实现基于产业链的汽车配件管理，提高汽车配件管理的智能性和高效性。

本发明授权一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及SaaS平台在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的汽车配件智能管理方法，其特征在于，包括： 获取通过汽车配件应用程序收集的多个区域分别对应的汽车配件需求信息； 根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息，确定汽车配件需求差异化信息，所述差异化信息用于表征所述多个区域的汽车配件需求的差异化情况； 根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息和所述差异化信息，确定汽车配件管理模型对应的目标仿真参数； 通过所述汽车配件管理模型根据所述目标仿真参数进行模拟仿真，确定汽车配件管理策略； 通过汽车配件工厂和汽车配件销售平台执行所述汽车配件管理策略； 所述汽车配件管理模型包括汽车配件工厂模型和汽车配件销售平台模型，所述目标仿真参数包括：用于影响所述汽车配件工厂模型与所述汽车配件销售平台模型之间的汽车配件交互数量的产业链仿真参数，所述汽车配件需求差异化信息包括表征汽车配件销售需求差异的第一差异化矩阵和表征汽车配件生产差异的第二差异化矩阵，所述第一差异化矩阵基于区域位置之间的距离差异和汽车配件供应周期之间的差异转化获得，所述第二差异化矩阵基于汽车配件类型之间的差异和汽车配件数量之间的差异转化获得； 确定所述产业链仿真参数，包括： 获取所述汽车配件工厂模型和所述汽车配件销售平台模型之间的初始产业链仿真参数； 根据所述第一差异化矩阵和所述第二差异化矩阵中相同位置的矩阵元素，对所述初始产业链仿真参数进行多次调整，得到多次调整的产业链仿真参数，其中，每次调整的产业链仿真参数与前一次调整的产业链仿真参数之间的差值与所述第一差异化矩阵和所述第二差异化矩阵中相同位置的矩阵元素的差值匹配；在所述初始产业链仿真参数的第一次调整过程中，确定所述第一差异化矩阵和所述第二差异化矩阵各自的第一行第一列元素之间的差值，在所述差值为负的情况下，减小所述初始产业链仿真参数中的汽车配件类型、汽车配件数量和汽车配件下发周期，在所述差值为正的情况下，增加所述初始产业链仿真参数中的汽车配件类型、汽车配件数量和汽车配件下发周期； 根据所述初始产业链仿真参数和多次调整的产业链仿真参数，确定所述汽车配件工厂模型和所述汽车配件销售平台模型之间的产业链仿真参数； 所述通过所述汽车配件管理模型根据所述目标仿真参数进行模拟仿真，确定汽车配件管理策略，包括： 通过所述汽车配件管理模型根据所述目标仿真参数进行模拟仿真，得到模拟仿真结果，所述模拟仿真结果包括用于表征所述汽车配件工厂生产的汽车配件在产业链中的转化情况的汽车配件转化率； 根据所述模拟仿真结果，从所述目标仿真参数中确定出最高汽车配件转化率对应的仿真参数； 根据所述最高汽车配件转化率对应的仿真参数，确定汽车配件工厂生产策略、汽车配件销售平台销售策略和汽车配件交互策略； 根据所述汽车配件工厂生产策略、所述汽车配件销售平台销售策略和所述汽车配件交互策略，确定汽车配件管理策略。

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