浙江大学丁勇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712249.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法和系统是由丁勇;牛乐乐;汤峻;刘琳琳设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法和系统，属于视频超分辨率技术领域。本发明包括以下步骤：1.提取原始视频帧图像增强后的空间特征并上采样；2.在上采样空间特征上计算空间条状注意力和时间条状注意力；3.对空间条状和时间条状注意力分别使用深度可分离卷积与残差结构进行处理，分别得到最终的注意力输出，对两种注意力输出进行融合处理，得到融合特征；4.计算空间特征图的全局时空衰减注意力，将空间特征、融合特征与全局时空衰减注意力做融合，得到最终的高分辨率的重建结果。基于本发明提出的视频超分辨率方法可以在常用数据集上提升PSNRSSIM以及恢复出尖锐的细节信息。
本发明授权基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于条状和全局时空衰减注意力的视频超分方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.获取低分辨率视频，对每个视频帧进行图像增强； 步骤2.提取图像增强后的每个视频帧的原始空间特征并对原始空间特征进行插值，得到每个视频帧的上采样空间特征； 步骤3.对步骤2得到的上采样空间特征，分别计算每个视频帧的空间条状注意力和帧与帧之间的时间条状注意力； 步骤4.对步骤3得到的空间条状注意力和时间条状注意力分别使用深度可分离卷积与残差结构进行处理，再融合两者结果，得到每个视频帧的融合特征； 步骤5.对步骤2得到的上采样空间特征，分别得到每个视频帧的上采样空间特征的三维曼哈顿衰减矩阵，再进行时空注意力计算得到全局时空衰减注意力； 步骤6.将步骤2得到的原始空间特征、步骤4得到的融合特征和步骤5得到的全局时空衰减注意力进行融合重建，得到每个视频帧的高分辨率重建结果；遍历全部视频帧，得到超分后的高分辨率视频。
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