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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种矢量地图数据几何精度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680997.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种矢量地图数据几何精度评估方法是由温伯威;周炤;马京振;徐青;王婧一;季晓林;巩现勇;孙士杰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矢量地图数据几何精度评估方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种矢量地图数据几何精度评估方法，涉及地理信息数据处理技术领域，其中，该方法包括以下步骤：获取与待评估矢量地图数据的区域位置一致的数字正射影像数据，生成基准矢量数据；将待评估矢量地图数据中的实体要素作为待评估实体要素，将基准矢量数据中的实体要素作为基准实体要素，将待评估实体要素与基准实体要素进行相似度匹配，根据匹配结果生成同名实体映射关系；计算同名实体样本数据集中各组同名实体的质心坐标点距离的中误差，将中误差作为待评估矢量地图数据几何精度。该方案通过自动化的几何精度评估，在批量作业的时候，能够减少人工评估工作量，也能够充分利用计算资源，并节约成本。

本发明授权一种矢量地图数据几何精度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种矢量地图数据几何精度评估方法，其特征在于，包括： 获取与待评估矢量地图数据的区域位置一致的数字正射影像数据，将所述数字正射影像数据转换为地理矢量数据，将所述地理矢量数据进行简化和一致性处理，生成基准矢量数据，其中，所述基准矢量数据与所述待评估矢量地图数据的投影坐标系和比例尺均一致； 将所述待评估矢量地图数据中的实体要素作为待评估实体要素，将所述基准矢量数据中的所述实体要素作为基准实体要素，获取所述待评估实体要素的待评估质心坐标点，获取所述基准实体要素的基准质心坐标点，以所述待评估质心坐标点和所述基准质心坐标点为重合点，将所述待评估实体要素与所述基准实体要素进行相似度匹配，根据匹配结果生成同名实体映射关系，包括： 设置限制匹配的区域范围，计算所述限制匹配的区域范围内所述待评估质心坐标点和所述基准质心坐标点的质心距离；设置预定阈值范围，若所述质心距离小于所述预定阈值范围，将满足条件的所述待评估实体要素与所述基准实体要素构成同名实体映射关系；若所述待评估实体要素与所述基准实体要素构成的同名实体映射关系非一一对应，计算所述同名实体映射关系中的同名实体的几何交集和几何并集，根据所述几何交集和所述几何并集进行二次匹配，根据二次匹配的结果生成同名实体映射关系； 计算所述同名实体映射关系中的同名实体的几何交集和几何并集，根据所述几何交集和所述几何并集进行二次匹配，根据二次匹配的结果生成同名实体映射关系，包括： 设定固定空间距离，以所述待评估质心坐标点为中心，在所述固定空间距离内，获取所述待评估实体要素与所述基准实体要素的几何交集；以所述待评估质心坐标点为中心，在所述固定空间距离内，获取所述待评估实体要素与所述基准实体要素的几何并集；计算所述几何交集和所述几何并集的比值，将所述比值最接近1的所述待评估实体要素与所述基准实体要素进行匹配，生成同名实体映射关系； 将所述同名实体映射关系均匀分布至整个区域，生成同名实体样本数据集，计算所述同名实体样本数据集中各组同名实体的质心坐标点距离的中误差，将所述中误差作为所述待评估矢量地图数据几何精度； 将所述同名实体映射关系均匀分布至整个区域，生成同名实体样本数据集，包括： 设定分割格网，根据所述分割格网，将待评估矢量地图数据所在的整个区域分割为多个子区域；在每个所述子区域中，随机抽取一对所述同名实体映射关系，直至所有所述子区域均抽取完毕，生成所述同名实体样本数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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