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龙图腾网获悉江苏未来网络集团有限公司申请的专利基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774702.5，技术领域涉及：H04N19/186；该发明授权基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型和方法是由陈虎;姚振杰;涂燕晖设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型和方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型和方法,该模型包括数据预处理模块、卷积网络及空间金字塔模块和变分推理及算术编码模块；数据预处理模块用于对输入的颜色空间为RGB的JPEG图像进行预处理，生成颜色空间为YCbCr且格式为4:2:0的JPEG频域图像；卷积网络及空间金字塔模块用于对颜色空间为YCbCr且格式为4:2:0的JPEG频域图像进行处理，输出为固定长度的向量；变分推理及算术编码模块用于对固定长度的向量进行处理，生成隐变量的概率分布，并将抽样得到的隐变量进行算术编码，完成JPEG图像的重压缩。本申请实施例能够降低JPEG图像的传输和储存成本。

本发明授权基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的JPEG图像重压缩及解压模型，其特征在于，包括数据预处理模块、卷积网络及空间金字塔模块和变分推理及算术编码模块； 所述数据预处理模块用于对输入的颜色空间为RGB的JPEG图像进行预处理，生成颜色空间为YCbCr且格式为4:2:0的JPEG频域图像，其中，所述颜色空间为RGB的JPEG图像为任意图像尺寸和任意像素块标准的JPEG图像； 所述卷积网络及空间金字塔模块用于对所述颜色空间为YCbCr且格式为4:2:0的JPEG频域图像进行处理，输出为固定长度的向量，其中，所述卷积网络及空间金字塔模块中的卷积网络为ResNet‑34改进网络，所述ResNet‑34改进网络包括色差反卷积层、色差亮度拼接层，且不包括现有ResNet‑34网络的全局池化层和全连接层； 所述变分推理及算术编码模块用于对所述固定长度的向量进行处理，生成隐变量的概率分布，并将抽样得到的隐变量进行算术编码，完成所述JPEG图像的重压缩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏未来网络集团有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区秣周东路7号CENI大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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