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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411575637.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法是由张鑫;王文静;白超平;王子婷;张帅设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法，包括：根据霍尔推力器的工作状态，采用SPIS仿真软件，基于PIC算法，引入宏粒子，通过计算，获得羽流分布模型图；提取羽流分布模型图中各网格的羽流密度，将羽流分布模型的彩色图像转换为灰度图像，通过区分图像灰度的级别对彩色图像绘制等密度线，得到羽流在不同传输路径的密度；基于羽流中的碰撞，采用Drude模型表示相对介电常数；将相同的相对介电常数划分为一层，采用分层结构搭建电磁波在羽流中的传输模型，进行电磁求解，得到电磁波传输特征参数。采用本发明高效精确地获取电磁波在羽流传播路径中的特征参数，进而提升霍尔推力器相关研究和应用效果。

本发明授权一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可视化模型提取电磁场在羽流传播路径特征参数的方法，包括： 步骤1根据霍尔推力器的工作状态，采用SPIS仿真软件，基于PIC算法，引入宏粒子，通过计算，获得羽流分布模型图； 步骤2提取羽流分布模型图中各网格的羽流密度，将羽流分布模型的彩色图像转换为灰度图像，通过区分图像灰度的级别对彩色图像绘制等密度线，得到羽流在不同传输路径的密度； 步骤3基于羽流中的碰撞，采用Drude模型表示相对介电常数； 步骤4将相同的相对介电常数划分为一层，采用分层结构搭建电磁波在羽流中的传输模型，进行电磁求解，得到电磁波传输特征参数； 所述步骤1中基于PIC算法，引入宏粒子，建立羽流分布模型；包括： 引入宏粒子，用宏粒子的运动代替实际的带电粒子运动，按照每个宏粒子落在网格中的体积作为分配到该网格的权重，建立羽流分布模型所述权重用于表示宏粒子的密度和频率； 所述宏粒子的网格为大小不一的锥体； 所述步骤2中将羽流分布模型的彩色图像转换为灰度图像，通过区分图像灰度的级别对彩色图像绘制等密度线，包括： 将羽流分布模型的彩色图像转化为256级灰度图像，识别最大和最小像素值，并将最大和最小像素值范围内的像素值分成若干个层级，平滑连接同一像素值的位置，得到等密度线； 所述进行电磁求解，得到电磁波传输特征参数，包括： 引入CST电磁计算工具，利用FIT算法，基于Maxwell方程组的数值求解，通过离散化空间和时间，计算电磁场的时变行为，得到电磁波传输特征参数，包括：传输系数和反射系数。

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