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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京航空航天大学申请的专利一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部病变分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119606409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411701787.4，技术领域涉及：A61B6/50；该发明授权一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部病变分析系统是由陈亚红;李建欣;于金泽;周号益;廖莎;李硕;宋琪设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部病变分析系统在说明书摘要公布了：本发明实现了一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部分析系统。由数据收集与管理模块、图像配准模块、可控图像生成模块、参数反应图分析模块以及病程发展评估模块构成：数据收集与管理模块与医院信息系统和CT图像收集设备对接；图像配准模块接受患者的双相CT扫描图像，得到配准后的双相CT图像；可控图像生成模块接受患者的单吸气相CT扫描图像作为输入生成配准后的呼气相CT扫描图像；参数反应图分析模块得到患者肺部器质性病变评估的多次参数反应图分析评估结果；病程发展评估模块预测患者肺功能情况。从而解决了使用参数反应图方法时存在的双相CT收集困难以及缺少对患者病程发展评估能力的问题。

本发明授权一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部病变分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于参数反应图和图像生成系统的肺部病变分析系统，其特征在于：采用基于参数反应图、兼容单相与双相胸部CT扫描图像的肺部病变分析方法，对呼气—吸气双相胸部CT图像对和单吸气相胸部CT图像进行分析； 所述分析系统基于所述肺部病变分析方法，由数据收集与管理模块、图像配准模块、可控图像生成模块、参数反应图分析模块构成，对于呼气—吸气双相胸部CT图像，通过所述图像配准模块将首先对这两张图片进行配准，之后通过所述参数反应图分析模块对配准后的图像对进行分析；对于单吸气相胸部CT图像，通过所述可控图像生成模块为其补全缺失的呼气相CT图像，并通过所述参数反应图分析模块对生成的呼气—吸气双相胸部CT图像对进行分析； 所述数据收集与管理模块与医院信息系统、CT检查设备和肺功能检查设备对接，收集并管理患者电子病历、呼吸症状评估、历史CT检查结果以及对应的肺功能检查结果：单吸气相CT图像以及对应的电子病历、肺功能检查结果、呼吸症状评估结果将被送入所述可控图像生成模块以补全缺失的呼气相CT图像并生成双相CT图像对；双相CT图像对将被送入所述图像配准模块；配准后的双相CT图像对将被送入所述参数反应图分析模块； 所述图像配准模块接受患者的双相CT扫描图像，将深呼气末的呼气相CT扫描图像与吸气末的吸气相CT扫描图像进行配准，从而使得同一肺部组织在两幅不同的CT图像中处于相同的空间位置，得到配准后的双相CT图像输入所述可控图像生成模块用于其训练，并输入所述参数反应图分析模块； 所述可控图像生成模块基于临床文本引导的呼气相CT图像生成方法，基于Stable Diffusion模型架构，通过文本编码器将包含患者电子病历、呼吸症状评估结果、肺功能检查结果的临床文本编码为指示文本特征、通过图像编码器将患者单吸气相CT编码为图像潜在表示，在指示文本与图像潜在表示的条件下，实现对呼气相CT的生成； 所述参数反应图分析模块接收所述图像配准模块和所述可控图像生成模块产生的呼气‑吸气相CT图像对，使用基于阈值的体素分类的方法将全肺分为正常肺组织、肺气肿和功能性小气道损伤区域，分别计算三种不同类别的肺组织在全肺和不同肺段的体积占比，并将三种不同类别的肺组织在CT图像中以红色、黄色和绿色进行表示；最后针对同一患者，对其历次检查结果进行对比分析，判断患者在历次检查中体现的各类别肺部组织的变化情况； 所述生成方法基于Stable Diffusion模型框架，将患者电子病历、呼吸症状评估、肺功能检查结果等临床文本作为控制信息，与患者双相胸部CT扫描图像一同对Stable Diffusion模型进行重新训练，使得模型在从吸气相CT扩散得到随机噪声—从随机噪声逆扩散生成呼气相CT的过程中学习到患者呼吸功能临床表型与影像表型之间的联系； 所述可控图像生成模块基于所述临床文本引导的呼气相CT图像生成方法，通过所述图像配准模块产生的配准后的双相CT图像对和与图像对应的患者电子病历、呼吸症状评估、肺功能检查结果等临床文本进行训练，完成训练后能够基于临床文本和单吸气相CT图像直接生成对应的、已配准的呼气相CT图像，产生的双相CT图像对能够用于所述参数反应图分析模块并进行对肺部病变情况的分析。

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