中国科学技术大学谈海生获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802374.5，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法是由谈海生;李国鹏;倪宏秋;田晗设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法，包括：首先，对每个输入的嵌入样本，基于各个边缘工作节点分别计算每个嵌入调配调度到各个边缘工作节点上的预期传输代价，进而获得总的预期传输代价；之后，根据计算获得的所述总的预期传输代价确定各个边缘工作节点的调度决策，以基于所述调度决策获取训练推荐模型需要的嵌入样本。本发明可以针对边缘工作节点计算资源有限且有多个任务竞争资源的挑战，提供一个能平衡求解质量和资源占用的调度决策求解方案。而且，通过实验结果表明，与现有技术相比，本发明提供的实现方案最多可以达到1.74倍的训练加速，且可以将嵌入传输代价降低36.76％。
本发明授权一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种加速在边缘节点上训练推荐模型的方法，其特征在于，包括： 对每个输入的嵌入样本，基于各个边缘工作节点分别计算每个嵌入调配调度到各个边缘工作节点上的预期传输代价，并在对所述输入的嵌入样本及各个边缘工作节点完成计算后，获得总的预期传输代价，所述总的预期传输代价包含各个嵌入样本分别到各个边缘工作节点的预期传输代价； 根据计算获得的所述总的预期传输代价确定各个边缘工作节点的调度决策，所述调度决策为基于负载均衡机制确定； 所述各个边缘工作节点基于所述调度决策获取训练推荐模型需要的嵌入样本。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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