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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764762.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质是由林俊鑫设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于智能推荐技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取样本对象的样本用户信息和样本产品购买记录；根据样本用户信息进行用户画像构建，得到样本用户画像；根据样本用户画像和样本产品购买记录对预设产品预测模型训练，得到目标产品预测模型；对样本产品购买记录和样本用户画像进行遗传搜索，得到选定用户画像；获取候选对象的候选用户信息，并根据选定用户画像和候选用户信息对候选对象进行相似用户筛选，得到目标对象；基于目标产品预测模型对目标对象进行产品预测，得到目标产品，并将目标产品对目标对象进行产品推荐。本申请实施例能够提高保险产品的推荐成功率。

本发明授权产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对象的样本用户信息和所述样本对象的样本产品购买记录； 根据所述样本用户信息进行用户画像构建，得到样本用户画像； 根据所述样本产品购买记录对所述样本用户画像进行图连接，得到原始画像图结构数据； 根据所述样本产品购买记录对所述画像图结构数据进行权重赋值，选定画像图数据结构； 根据预设神经网络模型和所述样本产品购买记录对所述选定画像图数据结构进行产品预测，得到预测产品购买记录； 根据所述预测产品购买记录和所述样本产品购买记录进行稀疏多类别交叉熵损失计算，得到稀疏多类别交叉熵损失值； 根据所述预测产品购买记录和所述样本产品购买记录进行焦点损失计算，得到焦点损失值； 根据所述焦点损失值和所述稀疏多类别交叉熵损失值对所述预设神经网络模型进行参数优化，得到目标神经网络模型； 根据所述样本产品购买记录进行购买力计算，得到样本用户购买力数据； 根据所述样本用户画像和所述样本用户购买力数据对预设GAT神经网络模型进行训练，得到目标GAT神经网络模型； 根据所述目标GAT神经网络模型对所述样本用户画像进行遗传搜索，得到选定用户画像； 获取候选对象的候选用户信息，并根据所述选定用户画像和所述候选用户信息对所述候选对象进行相似用户筛选，得到目标对象； 基于所述目标神经网络模型对所述目标对象进行产品预测，得到目标产品，并将所述目标产品对所述目标对象进行产品推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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