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航天极创物联网研究院(南京)有限公司高宝龙获国家专利权

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龙图腾网获悉航天极创物联网研究院(南京)有限公司申请的专利一种基于全景视频融合的异常定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625161B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411484517.2,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于全景视频融合的异常定位方法及系统是由高宝龙;宋高顺;尹竹岩;王奔;王寻设计研发完成,并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于全景视频融合的异常定位方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及异常定位技术领域,提供一种基于全景视频融合的异常定位方法及系统。所述方法包括:对管控区域进行离散视频流采集与回传,确定多路视频流;对多路视频流进行转换与聚类,确定预处理视频流;构建三维全景融合模块,对预处理视频流进行融合拼接建模,确定融合全景;基于融合全景,进行异常事件定位与视角细化,确定异常定位数据;确定空间分布场,针对异常定位数据,进行空间场解算,确定目标相机云台;控制目标相机云台,进行细化监控,确定异常定位单列。本申请解决了传统异常定位方法中监控范围有限、定位精度不高的技术问题,实现了通过全景视频融合对管控区域的全覆盖、高精度的监控与定位,提高异常事件反查效率的效果。

本发明授权一种基于全景视频融合的异常定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于全景视频融合的异常定位方法,其特征在于,所述方法包括: 基于分布式相机云台,对管控区域进行离散视频流采集与回传,确定多路视频流,其中,所述多路视频流带有时间戳标识,基于网络时间协议进行同步; 对所述多路视频流进行同轴转换与同源聚类,确定预处理视频流,其中,各聚类簇对应同局域视频流,且标识有空间相对位置; 构建三维全景融合模块,对所述预处理视频流进行融合拼接建模,确定融合全景,其中,包括全景拓扑层与视角细化层; 基于所述融合全景,进行异常事件定位与视角细化,确定异常定位数据; 确定基于所述分布式相机云台的空间分布场,针对所述异常定位数据,进行空间场解算,确定目标相机云台,所述目标相机云台为以异常定位位置为监控范围的相机组; 控制所述目标相机云台,进行基于所述异常定位数据的细化监控,确定异常定位单列; 对所述多路视频流进行同轴转换与同源聚类,包括: 基于时间戳,确定基于所述多路视频流的同频视频流; 确定所述多路视频流的采集坐标系,以世界坐标系为主坐标系,对所述同频视频流进行坐标转换,确定转换视频流; 以采集域为基准,对所述转换视频流进行聚类处理,确定所述预处理视频流; 对所述预处理视频流进行融合拼接建模,确定融合全景,包括: 遍历所述预处理视频流,对各聚类簇进行簇内空间位置映射,确定位置映射关系,其中,各空间位置对应至少一路视频; 基于所述位置映射关系,提取所述预处理视频流的同映射位置的多路视频特征,进行特征融合确定融合特征; 基于所述融合特征,进行三维建模与基于空间位置的拼接处理,确定所述融合全景; 进行三维建模与基于空间位置的拼接处理之后,包括: 基于所述融合特征,进行三维建模确定局域模型,基于所述空间相对位置,对所述局域模型进行空间拼接,确定全景模型,存置于所述全景拓扑层; 进行全景层次细化,确定多层模型,存置于所述视角细化层,其中,层次细化至最小单元; 层间映射关联所述全景拓扑层于所述视角细化层,确定所述融合全景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人航天极创物联网研究院(南京)有限公司,其通讯地址为:211106 江苏省南京市江宁区将军大道128号A1-6;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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