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龙图腾网获悉广汽本田汽车有限公司;广汽本田汽车研究开发有限公司申请的专利基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119636356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116394.5，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质是由付佳宇;郎静洲;林健设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质，方法包括：获取目标车辆在当前时段的座舱温度分布数据，根据座舱温度分布数据确定座舱温度分布时序数据；将座舱温度分布时序数据输入到预先训练好的温度分布预测模型，得到目标车辆在下一时段的座舱温度分布预测结果；根据座舱温度分布预测结果确定待调整座舱区域以及待调整座舱区域对应的温度调整值；根据待调整座舱区域确定目标空调风门，根据温度调整值确定待调整座舱区域的出风量变化值，进而根据出风量变化值调整目标空调风门的开度。本发明提高了车载空调控制的效率和准确性以及用户的驾驶安全性和驾乘体验，可广泛应用于车辆控制技术领域。

本发明授权基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的车载空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标车辆在当前时段的座舱温度分布数据，根据所述座舱温度分布数据确定座舱温度分布时序数据； 将所述座舱温度分布时序数据输入到预先训练好的温度分布预测模型，得到所述目标车辆在下一时段的座舱温度分布预测结果； 根据所述座舱温度分布预测结果确定待调整座舱区域以及所述待调整座舱区域对应的温度调整值； 根据所述待调整座舱区域确定目标空调风门，根据所述温度调整值确定所述待调整座舱区域的出风量变化值，进而根据所述出风量变化值调整所述目标空调风门的开度； 所述温度分布预测模型通过以下步骤训练得到： 获取测试车辆在历史时段的多个时刻的座舱温度分布样本数据； 根据最后一个时刻的所述座舱温度分布样本数据确定温度分布预测标签，并根据其他时刻的所述座舱温度分布样本数据确定座舱温度分布样本时序数据，进而根据所述座舱温度分布样本时序数据和所述温度分布预测标签构建训练样本集； 将所述训练样本集输入到预先构建的长短期记忆神经网络进行训练，利用反向传播算法对所述长短期记忆神经网络的模型参数进行优化，得到训练好的温度分布预测模型； 所述模型参数包括遗忘门权重矩阵、输入门权重矩阵、输出门权重矩阵、单元状态权重矩阵、遗忘门偏置项、输入门偏置项、输出门偏置项以及单元状态偏置项，所述利用反向传播算法对所述长短期记忆神经网络的模型参数进行优化，其具体包括： 前向计算各个存储单元的遗忘门、输入门、输出门以及单元状态； 根据所述遗忘门、所述输入门、所述输出门以及所述单元状态反向计算各个存储单元的误差项值； 根据所述误差项值确定所述遗忘门权重矩阵的第一梯度、所述输入门权重矩阵的第二梯度、所述输出门权重矩阵的第三梯度以及所述单元状态权重矩阵的第四梯度； 对所述第一梯度、所述第二梯度、所述第三梯度以及所述第四梯度进行梯度更新，从而对所述遗忘门权重矩阵、所述输入门权重矩阵、所述输出门权重矩阵、所述单元状态权重矩阵、所述遗忘门偏置项、所述输入门偏置项、所述输出门偏置项以及所述单元状态偏置项进行优化。

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