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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704145.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法及相关装置是由王玉栋;刘承宝;白熹微;刘振杰;谭杰设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于工业生产监控技术领域，公开了一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法及相关装置；其中，所述基于信息掩码的工业生产异常检测方法包括：获取工业生产中待检测的原始工业信号数据；基于获取的原始工业信号数据，利用训练好的重构模型进行数据重构，获得数据重构结果；获取数据重构结果与原始工业信号数据之间的重构误差，并将重构误差与预设重构误差阈值比较，基于比较结果获得工业生产异常检测结果。本发明公开的技术方案，通过引入信息掩码和重构思想来增强泛化性，使得本发明技术方案能够在不同车间、不同生产线上实现高效的异常检测，能够适应不同工业环境，可实现工业生产过程中异常情况的实时检测。

本发明授权一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于信息掩码的工业生产异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取工业生产中待检测的原始工业信号数据； 基于获取的原始工业信号数据，利用训练好的重构模型进行数据重构，获得数据重构结果； 获取数据重构结果与原始工业信号数据之间的重构误差，并将重构误差与预设重构误差阈值比较，基于比较结果获得工业生产异常检测结果； 其中，所述重构模型中设置有掩码网络层，所述掩码网络层用于规避原始工业信号数据X＝[x1,x2,…,xi,…,xn]到数据重构结果的映射过程中，第i个原始数据点xi到第i个重构数据点的直接映射； 所述重构模型的训练步骤中，输入数据是原始被重构数据，输出目标数据是原始被重构数据的数据重构结果，输入数据和输出目标数据的重构误差达到预设收敛要求时完成模型训练； 其中，所述重构模型先将输入的原始被重构数据分割为多个数据段，然后按顺序依次处理各数据段，获得最终的数据重构结果；按顺序依次处理各数据段时，对于选中的数据段，采用多个卷积核同时与选中的数据段进行卷积操作，多个卷积操作的结果展平并形成一个新序列，采用多重线性层将新序列降低到一维，得到选中的数据段对应的重构数据；采用多个卷积核同时与数据段进行卷积操作时，数据段和卷积核之间插入有掩码网络层，掩码网络层的输入是数据段，输出是掩码处理后的数据段，卷积核与数据段具有同样大小。

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