北京工业大学毋立芳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119653175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706995.3，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法是由毋立芳;习泽宇;孙昊英;石戈;张浩然设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法在说明书摘要公布了：联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法属于视频分析与理解领域。现有的传统视频字幕生成方法难以直接根据视频的视觉内容生成带有球员身份和具体场景类别的文本描述。本发明利用参与比赛的球员列表作为显性知识帮助模型获取赛前知识。提出利用可学习向量在知识的引导下自适应捕获场景相关的视频特征。基于注意力机制，建模球员和视频内容的关系，生成实体相关的视频特征。提出了以“先场景后实体”为原则的解码器，增强了生成字幕的准确性和连贯性。建模视频时空动态信息来捕获视频帧间的时序和空间关系。在篮球数据集VC_NBA_2022,NSVA和足球数据集Goal上验证了本发明的有效性。
本发明授权联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法在权利要求书中公布了：1.联合显性知识和隐性知识增强的实体感知体育视频字幕生成方法，其特征在于： 步骤1将训练视频特征按照标签分组，并将每组特征取平均获得该类场景的中心特征，挖掘了数据内部隐藏的视觉场景知识； 步骤2将一场比赛的所有球员聚集形成一个候选球员列表，使模型可以获取比赛相关的球员知识； 步骤3通过提取视频的时空动态特征，增强视频的特征表示； 步骤4利用可学习查询向量自适应学习与场景相关的视频特征； 步骤5利用注意力机制，将实体和视频内容关联起来，学习与实体相关的视频特征； 步骤6设计了场景到实体的解码器，先解码场景相关的文本特征，然后在此基础上解码带有实体信息的文本特征。
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